具有无界比例延迟的分数阶不确定Hopfield神经网络的新型自适应固定时间同步

《Scientific Reports》：Novel adaptive fixed-time synchronization for fractional-order uncertain Hopfield neural networks with proportional delays of unbounded nature

　　

摘要

本文研究了具有比例时滞的分式阶不确定Hopfield神经网络（FOUHNNs）的固定时间同步问题。比例时滞不同于常时滞或有界变时滞，它是时变的且无界的，从而给分式阶主从系统的同步控制带来了挑战。为实现固定时间同步，我们提出了一种由多个模块组成的新型自适应控制器，其控制强度可以自动调节。该控制器包含三个基本功能模块：一个提供负反馈，一个抑制比例时滞的不利影响，一个提高收敛速度。通过应用稳定性引理和不等式技巧，基于Lyapunov函数方法得到了FOUHNNs的新同步准则。由控制参数决定的调节时间可以得到有效估计。进行了数值实验以研究控制参数对同步调节时间的影响。