物理引导的局部变异性地震属性选择方法在碳氢化合物勘探中的应用研究

《Scientific Reports》：Physics-guided attribute selection for improved direct hydrocarbon indication

　　

摘要

岩石和流体性质对地震响应的非唯一性仍然是碳氢化合物勘探中的主要挑战，因为相似的地质异常可能由不同的地质因素引起。因此，识别对孔隙流体效应具有特定敏感性的地震属性对于降低直接碳氢化合物指示相关勘探风险至关重要。在本研究中，我们提出了一种物理引导的局部变异性属性选择方法，该方法将合成敏感性分析与局部地震变异性测量相结合，以识别对碳氢化合物检测具有物理意义的地震属性。该方法在澳大利亚Eromanga盆地的Hutton砂岩储层中得到了应用，该储层通常以构造高点为目标，而干井可能具有与附近商业储层非常相似的地震响应。由于强烈的横向地层变异性，常规直接碳氢化合物指示方法有时无法奏效。在本案例研究中，统计属性选择方法（包括主成分分析后接自组织映射分类）也未能区分商业储层和附近的干井。在单个标定井处进行的合成扰动分析用于量化流体、孔隙度和厚度变化对地震属性的相对影响，而应用于真实地震数据的局部变异性分析用于评估已知流体饱和度井点附近的属性行为。30-35 Hz范围内的频谱成分被确定为最具诊断性的孔隙流体检测属性，其中最强烈的响应观察到大角度数据。这些属性改善了自组织映射分类、地震反演和振幅随偏移距变化解释，从而提高了碳氢化合物含油气层段与含水层段之间的区分度。在独立井处的盲验证进一步确认了所选择属性的稳健性。