关于呼吸计量系统在榛子样品中预测黄曲霉毒素产生中的应用

《Toxins》：On the Application of Respirometric System on Hazelnut Samples to Predict Aflatoxin Production

　　

在本研究中，探究了榛子微生物群（microbiota）的呼吸计量活性（respirometric activity）与黄曲霉毒素（aflatoxin）合成之间的相关性。在温度和湿度受控条件下，维持含有单层榛子的微宇宙（microcosm）。为了监测微生物生长，评估了CO₂产生量以及通过呼吸计量传感器（通常用于评估土壤微生物活性）测得的比O₂摄取速率（RO₂）。计算了呼吸商（respiratory quotient, RQ），并获得了RQ与产生的黄曲霉毒素之间的线性关系。根据孵育时间，确定了四个主要RQ值簇：对于较长的孵育时间（15–40天），RQ低于2，观察到0.31–0.35 μg/kg的黄曲霉毒素量。CO₂、O₂和黄曲霉毒素数据被用于开发自回归模型（autoregressive model），测量值与估计值之间获得了极好的一致性。在大多数情况下，真菌毒素量估计值上的误差低于1%，揭示了RQ评估的准确性。本研究是开发一种快速、低成本且有效的真菌毒素污染在线监测方法的首次尝试。

呼吸计量系统在榛子样品中预测黄曲霉毒素产生的研究解读

榛子生产在全球坚果产业中占据重要地位，但榛子易受真菌毒素污染，其中黄曲霉毒素（aflatoxin, AF）是主要风险。传统分析方法依赖实验室设备，耗时且具有破坏性，因此亟需一种快速、低成本的在线监测手段。研究人员基于微生物呼吸代谢原理，将常用于土壤