可持续海洋经济发展的耦合协调度评估：来自印度尼西亚沿海省份的证据

《Earth》：Evaluating the Coupling Coordination Degree of Sustainable Marine Economic Development: Evidence from Coastal Provinces in Indonesia

　　

可持续海洋经济发展依赖于经济、社会与环境维度的均衡整合。然而，关于这些维度间当前协调程度的实证证据仍较为有限，尤其在海洋国家中。本研究基于沿海村庄比例超过全国平均水平且具备完整2024年数据的筛选条件，选取印度尼西亚15个沿海省份，评估其可持续海洋经济发展中经济、社会、环境三维度的耦合协调度(CCD)。研究利用先前发表的灰色关联分析(GRA)指数所得子系统绩效得分，评价各省当前协调状态的均衡性。结果表明，较高协调度不仅与较高子系统绩效相关，也取决于各维度间的相对平衡。发展相对均衡的省份往往获得更高协调度，而单一维度表现强劲并不必然导致良好协调的发展系统；反之，各维度普遍低水平亦可能产生高协调度，说明协调度与发展绩效是可持续性的不同特征而非可互换概念。研究发现CCD通过捕捉多维发展间整合程度，补充了传统基于绩效的评估。该研究为多维可持续性评价提供了更全面的框架，并为设计整合的、基于地方的蓝色经济政策以更好对齐经济增长、社会包容与环境保护提供了见解。

研究背景与问题提出

作为全球最大群岛国，印度尼西亚海洋经济潜力巨大，海岸线约108,000公里，水域占国土约三分之二。但海洋经济活动扩张带来海岸退化、红树林丧失、海洋污染等生态压力，同时沿海社区极端贫困率（2022年4.19%）略高于全国平均（4.0%），体现经济、社会、环境维度间持续失衡。既有研究多基于绩效评估单维度可持续性，未能揭示三维度交互与匹配程度。系统理论下，耦合(coupling)表征子系统间相互依赖强度，协调(coordination)关注交互是否伴随均衡发展；耦合协调度(CCD)模型通过耦合度(C)与综合发展指数(T)合成协调度(D)，可弥补绩效评估不足。尽管CCD在城市化、生态经济等领域已有应用，但在群岛国家海洋可持续发展中鲜见，印尼省级资源禀赋与社会生态差异更凸显整合评估缺口。

研究方法要点

研究人员基于Putri等用灰色关联分析(GRA)构建的2024年15省经济(ECO)、社会(SOS)、环境(ENV)三子系统得分（等权α₁=α₂=α₃=0.33），采用Mingkai等修订的耦合度公式（应对低变异时传统式C趋近1的判别力丧失，取U₁、U₂、U₃为升序最小、中位、最大）计算C，再由D=√(C×T)、T=0.33×(U_ECO+U_SOS+U_ENV)得CCD；绝对阈值0.60–0.70为初级协调、0.70–0.80为中级协调，辅以样本内1–5/6–10/11–15相对分组；并以传统立方根耦合式作Spearman秩相关稳健性检验（ρ=0.771, p=0.001）。样本队列为按PODES 2024沿海村占比>15.94%筛得的15省横截面。

研究结果

1. 4.
   Results（结果）
   15省CCD介于0.614–0.765，无绝对弱协调。强协调组（CCD>0.70）：Southeast Sulawesi（0.765，C=0.972，ECO 0.618/SOS 0.592/ENV 0.597，三系统均衡）、Bangka Belitung Islands（0.764，H-M-H）、South Sulawesi（0.757，H-H-M，T最高0.650但C降至0.881）、North Maluku（0.721，M-M-M）、Bali（0.712，M-H-M，T最高0.669但C仅0.759因经环两维中等）。中度协调（0.68左右）：North Sulawesi、Riau Islands、Maluku（H-H-M，渔获者交换率114.24最高但社环滞后）、Papua、Gorontalo。弱协调组：East Nusa Tenggara、Central Sulawesi、West Sulawesi、West Papua（ENV 0.620但ECO 0.401）、West Nusa Tenggara（SOS 0.740但ECO 0.457/ENV 0.436，CCD最低0.614）。空间上Sulawesi群多强/中，Papua与Nusa Tenggara多弱，证明资源丰度不等同协调，均衡整合才是关键。

讨论部分总结

5.1节比对中外CCD文献：中国11沿海区三维度框架同把0.60–0.70称中级、0.70–0.80称中高级，印尼处初级至中级；C全省0.693–0.972偏高但D分化，证“强耦合不自动导出强协调”。5.2节按图3–5路径分类：M-M-M（Southeast Sulawesi、North Maluku）均衡中型绩效得高D；H-M-H/H-H-M（Bangka Belitung、South Sulawesi）两维拉动T但C稍降；M-H-M（Bali）单维突出拉T但C低；弱协调省多伴东部群岛基建稀疏、机构能力差的structural context。5.3节政策按三组分层：强协调省防扩张致退化（生态系统渔业管理、红树林保护、蓝旅游标准）；中协调省补滞后维（Maluku补社环、Riau Islands促旅游惠社区、Papua/Gorontalo强市场准入）；弱协调省解物流冷链、社区渔业制度、数字市场、灾害敏感规划等结构约束。5.4节稳健性：修订式C系统低于传统式，绝对D下移但排名Spearman 0.771，Southeast Sulawesi由传统第4升至修订第1、Bali由1降至5，证公式敏感但空间格局稳；横截面2024年不作时序因果推论，等权方案下CCD为条件值。

结论部分翻译

本研究用耦合协调度(CCD)模型评估印尼15沿海省可持续海洋经济发展中经济、社会、环境维度的当前协调状态。发现CCD通过区分子系统总体绩效与跨维度协调性，补充了传统绩效指数：某省单维优异若他维滞后则协调仍低；三维均中但均衡亦可获较高CCD。Southeast Sulawesi、Bangka Belitung Islands、South Sulawesi、North Maluku、Bali协调最高；East Nusa Tenggara、Central Sulawesi、West Sulawesi、West Papua、West Nusa Tenggara较低。差异表明可持续性挑战非单维强化而是三维对齐。CCD度量的是维度间协调程度而非绝对发展水平——三维皆中省CCD可高于经济高但社环低省。CCD贡献在于诊断绩效维度是否对齐，互补而非替代复合指数。政策上蓝色经济治理应基于地方与差异化：强协调省维持平衡防生态压力，中协调省补滞后维，低协调省需物流、市场、社会服务、渔业治理与生态保护的整合干预。未来研究应延展多年面板、引入空间计量、析制度与财政因素。论文发表于《Earth》。