摘要
精确估算城市森林地上生物量对于量化城市碳储量和支持气候变化缓解工作至关重要。然而，适用于城市树木的异速生长方程数量有限。现有方程往往依赖于砍伐树木的数据，样本量有限且胸径偏小，从而在生物量评估中引入了较大的不确定性。本研究采用地面激光扫描（TLS）技术，结合叶-木分离算法和树木定量结构模型（TreeQSM），以非破坏性方法为上海城市森林中四种主要常绿阔叶树种开发了新的种特异性异速生长模型，研究基于10个样地和303株树木。结果表明，纳入胸径（DBH）、树高和树冠直径的TLS衍生多元模型始终优于仅包含胸径的模型。与TLS衍生的生物量相比，已发表模型显示出不同程度的偏差。值得注意的是，对樟树（*Camphora officinarum*）存在显著高估，偏差为+31.5%。相比之下，杜英（*Elaeocarpus decipiens*）、女贞（*Ligustrum lucidum*）和广玉兰（*Magnolia grandiflora*）的偏差较小，分别为?9.4%、?0.9%和?4.5%。这些差异主要归因于在已发表方程的胸径校准范围内进行外推。这些发现凸显了对城市专用模型的迫切需求。由于在城市环境中无法进行破坏性采伐，TLS衍生的生物量估计值未与破坏性测量的生物量进行验证。本研究开发的方程为上海采样条件下四种研究树种的城域森林生物量估算和碳核算提供了改进工具。
