摘要
随着信息技术的快速发展，图像数据在传输和存储过程中面临日益增长的泄露和隐私泄露风险。因此，图像加密作为一种有效的保护措施受到了广泛关注。然而，大多数基于混沌的图像加密方案存在混沌随机性较差的问题，在实际应用中容易受到密码分析的破解。为了解决这一问题，本文提出了一种将烟花算法与卷积操作相结合的新型图像加密方案。首先，通过Arnold变换和一种改进的置换策略对原始图像进行置换。然后，迭代经典的Logistic映射以生成初始伪随机序列，并通过烟花算法对其进行进一步优化。最后，将可逆卷积操作与比特级扩散机制相结合以实现图像加密。实验结果表明，所提出的方案在统计分析、鲁棒性分析和图像质量评估方面表现出卓越的性能，并对各种密码分析攻击具有出色的安全性。
