巴西联邦单位30-69岁成年人中收入不平等与糖尿病和高血压疾病死亡率:2012-2024年纵向分析

《International Journal of Environmental Research and Public Health》:Income Inequality and Mortality from Diabetes Mellitus and Hypertensive Diseases Among Adults Aged 30–69 Years in Brazilian Federative Units: A Longitudinal Analysis, 2012–2024

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月07日 来源:International Journal of Environmental Research and Public Health CS8.5

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  目的:分析2012—2024年巴西各联邦单位30–69岁成年人中收入不平等与糖尿病和高血压疾病年龄标准化死亡率之间的关联。方法:采用基于27个联邦单位平衡面板数据的生态学纵向研究。数据取自死亡信息系统(Mortality Information System)

  
目的:分析2012—2024年巴西各联邦单位30–69岁成年人中收入不平等与糖尿病和高血压疾病年龄标准化死亡率之间的关联。方法:采用基于27个联邦单位平衡面板数据的生态学纵向研究。数据取自死亡信息系统(Mortality Information System)和巴西地理与统计研究所(IBGE)/应用经济研究所(IPEA)数据库。死亡率采用直接法(世界卫生组织(WHO)标准人口)进行标准化。趋势通过连接点回归(Joinpoint regression)评估,关联采用具有随机截距和一阶自回归协方差结构的混合线性模型进行分析。结果:25个联邦单位的收入不平等有所下降,同时收入上升、贫困率下降,而全国汇总分析显示不平等呈线性增加(APC = 0.514%;p < 0.001)。尽管2021年至2024年出现显著下降,糖尿病的总体死亡率趋势保持平稳(AAPC = ?1.507%;p = 0.102),高血压亦为平稳(AAPC = ?0.881%;p = 0.524)。在调整后的混合模型中,较高的人均家庭收入与较低的糖尿病死亡率独立相关(β = ?0.012;p = 0.031),而高血压则呈现调整后的上升线性趋势(β = 0.289;p = 0.001)。基尼指数(Gini Index)和贫困率均未与死亡率保持显著的独立关联。结论:经结构校正后,仅绝对人均家庭收入与糖尿病死亡率保持独立的保护性关联,凸显了物质生活条件在单纯不平等测度之外的相关性。
**巴西联邦单位收入不平等与糖尿病及高血压疾病死亡率的纵向关联研究解读**

社会经济不平等是全球公共卫生面临的主要挑战,与发病、死亡和预期寿命差异密切相关。在巴西,27个联邦单位之间长期存在显著的社会经济差距,为评估社会不平等对慢性病死亡率的影响提供了独特场景。高血压和糖尿病是负担最重的非传染性疾病(Non-communicable diseases, NCDs),2006年至2024年间,巴西自我报告的高血压诊断率从22.6%升至29.7%,糖尿病从5.5%升至12.9%。尽管已有生态学研究提示较差社会经济指标与较高NCD死亡率相关,但缺乏同时纳入收入不平等、人均家庭收入和贫困率,并在纵向面板结构中分析其与糖尿病和高血压疾病死亡率的关联。为此,研究人员利用2012—2024年巴西27个联邦单位的数据开展纵向生态学研究。该研究发表于《International Journal of Environmental Research and Public Health》。

主要技术方法:研究为生态学纵向设计,数据来源于巴西死亡信息系统(Sistema de Informa??es sobre Mortalidade—SIM/DATASUS)、巴西地理与统计研究所(Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística—IBGE)和应用经济研究所(Instituto de Pesquisa Econ?mica Aplicada—IPEA)。研究覆盖27个联邦单位(含联邦区),样本为每年30–69岁常住居民,共351个“州-年”观察值;期间记录343,870例糖尿病(ICD-10:E10–E14)死亡和229,157例高血压疾病(ICD-10:I10–I15)死亡。死亡率采用直接法以WHO标准人口进行年龄标准化。趋势通过连接点回归(Joinpoint regression)计算年度百分比变化(Annual Percent Change, APC)和平均年度百分比变化(Average Annual Percent Change, AAPC)。关联分析采用线性混合模型(Linear Mixed Model, LMM),设定随机截距与随机斜率,残差采用一阶自回归AR(1)协方差结构,并控制时间趋势。

结果:描述性分析显示,2012—2024年间,27个联邦单位中25个Gini指数下降,所有单位人均家庭收入上升、贫困率下降。糖尿病死亡率在24个州下降(如Acre州降幅达51.661%),高血压死亡率在18个州下降、9个州上升(如Roraima州上升145.216%)。然而,全国汇总时间趋势分析显示,Gini指数在研究期间呈线性上升(APC = 0.514%;p < 0.001)。糖尿病死亡率在2021—2024年显著下降(APC = ?6.957%),但全程趋势平稳(AAPC = ?1.507%;p = 0.102);高血压死亡率同样在2021—2024年显著下降,全程平稳(AAPC = ?0.881%;p = 0.524)。

混合线性模型结果:在糖尿病模型中,人均家庭收入独立且负向关联于死亡率(β = ?0.006;p = 0.032),年份系数显示下降趋势(β = ?0.287;p = 0.002);Gini指数(β = ?7.576;p = 0.583)和贫困率(β = 0.027;p = 0.803)无显著关联。在高血压模型中,所有社会经济指标均无独立关联(Gini指数β = ?0.002;p = 0.682;人均收入β = ?0.002;p = 0.682;贫困率β = 0.296;p = 0.101),但时间趋势显著上升(β = 0.289;p = 0.001)。

讨论总结:研究人员指出,Gini指数缺乏独立关联可能因为其与人均收入和贫困率的共线性,以及不平等对慢性病死亡的累积效应难以在年度变化中体现。人均家庭收入与糖尿病死亡率的独立负相关表明,绝对经济地位比相对收入分配更能解释该期间的死亡率差异。高血压疾病未显示与任何社会经济指标的关联,可能与巴西初级卫生保健的广泛覆盖和降压药的免费提供有关。研究优势包括全国范围、13年纵向系列和多水平模型;局限性包括生态学谬误、死亡记录质量差异、未对垃圾编码进行再分配,以及未能纳入初级卫生保健覆盖和行为因素等。

结论:2012—2024年间,州级描述性分析显示多数联邦单位的收入不平等和贫困率下降,但全国汇总趋势显示不平等上升。同期糖尿病死亡率下降,而高血压死亡率在调整模型中呈线性上升。经调整后,Gini指数与糖尿病或高血压死亡率均无显著关联。相反,较高的人均家庭收入与较低的糖尿病死亡率相关,表明物质生活条件对该慢性病的控制具有重要作用。对于高血压疾病,未发现与社会经济指标的显著关联,提示其他情境、卫生保健和行为因素可能影响其死亡率变化。这些发现支持通过改善生活条件和加强NCD防治策略来减少健康不平等的政策方向,并强调多水平纵向方法在健康社会决定因素研究中的价值。
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