神经性厌食症和神经性贪食症全球疾病负担的差异:基于社会人口学指数分层的患病率趋势与性别年龄特征
《Eating Behaviors》:Differences in the global burden of disease of anorexia nervosa and bulimia nervosa: Prevalence trends and sex-age characteristics based on sociodemographic index stratification
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时间:2026年09月07日
来源:Eating Behaviors 2.8
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摘要神经性厌食症(AN)和神经性贪食症(BN)是重要的全球公共卫生问题,属于进食障碍(EDs)范畴。我们分析了1990年至2021年间的流行病学特征,以评估其在地区、性别、年龄及社会人口学背景方面的差异。我们利用全球疾病负担研究(GBD)1990–2021年的数据,计算了ED
摘要
神经性厌食症(AN)和神经性贪食症(BN)是重要的全球公共卫生问题,属于进食障碍(EDs)范畴。我们分析了1990年至2021年间的流行病学特征,以评估其在地区、性别、年龄及社会人口学背景方面的差异。
我们利用全球疾病负担研究(GBD)1990–2021年的数据,计算了EDs、AN和BN的年龄标准化发病率、患病率和伤残调整生命年(DALYs)率(ASIR、ASPR和ASDR);运用连接点回归法分析时间趋势;并通过社会人口学指数(SDI)量化了地理、年龄和性别之间的不平等差异。
1990年至2021年间,EDs的全球ASIR逐渐上升,年均增长率为0.53%。高SDI地区的ASIR最高,为低SDI地区的1.98倍(P < 0.001)。男性个体的发病率增长速度高于女性(0.55% vs 0.49%),但女性个体的患病率显著更高,占DALYs的63.7%。15–24岁年龄组(涵盖青春期和成年早期)占病例总数的54.3%。就亚型而言,BN的ASIR从91.95/10万上升至107.81/10万(+0.55%/年),而AN的ASIR从14.84/10万上升至16.59/10万(+0.42%/年)。高SDI地区的亚型疾病负担也最高,AN和BN的ASIR分别为低SDI地区的2.36倍和1.92倍。
从1990年到2021年,EDs的全球疾病负担有所增加,高SDI地区负担最重,中等SDI地区增长速度最快。15–24岁女性承受了最大的疾病负担,尽管男性发病率的上升速度更快。这些发现可以为制定分区域、性别敏感且针对特定年龄的预防和控制策略提供参考。
引言
进食障碍(EDs)是严重的精神疾病,其特征为持续性的进食行为紊乱以及对身体体重或体型的感知障碍(Scheiber等人,2023)。神经性厌食症(AN)和神经性贪食症(BN)与显著的残疾、医学并发症及报告中的超额死亡率相关(Adams & Hovel,2024;Herpertz-Dahlmann,2015;Satapathy等人,2025;Treasure等人,2020)。进食障碍常发生于青春期,这是一个神经发育和心理社会变化剧烈的时期(Bhattacharya等人,2020)。因此,在不同人口和社会经济背景下评估其疾病负担对于人群水平评估具有重要意义。
尽管全球发病率和患病率估计值有所上升,但在年龄、性别、地理和社会经济背景方面刻画进食障碍疾病负担方面仍存在重要空白。现有研究通常仅关注青少年和青年、有限年龄范围或个别地区,而非完整的全球人群。例如,近年来的分析主要集中在10–24岁人群或南亚和墨西哥地区(Liu等人,2025;Pérez-Hernández等人,2025;Satapathy等人,2025)。鲜有研究将社会人口学指数(SDI)分层与AN和BN的性别特异性和年龄特异性模式的系统分析相结合。这限制了对二者长期全球轨迹和人口分布进行直接比较的能力。
全球疾病负担(GBD)研究的2021年版本涵盖了1990年至2021年204个国家和地区的估计数据(GBD 2021风险因素合作者,2024;GBD 2021疾病与损伤合作者,2024)。该研究按性别、年龄、SDI和地理区域分层报告了发病率、患病率、死亡率和DALY指标。这些数据支持长期、全球可比的分析,但其解读需关注底层的估计过程。GBD估计值基于模型,依赖于源数据的可获得性和质量。因此,医疗可及性、诊断实践、监测和进食障碍识别方面的差异可能导致观察到的地区间变异,在低SDI地区尤为明显(GBD 2021风险因素合作者,2024;GBD 2021疾病与损伤合作者,2024)。
本研究利用1990年至2021年的GBD 2021数据,旨在量化EDs、AN和BN在全球、区域和国家层面的发病率、患病率、死亡率和DALYs的时间趋势。我们还在五个SDI组、性别和年龄组之间比较了疾病负担,特别关注性别与年龄的联合模式。研究目标是描述流行病学变异,而非对地区间或SDI相关差异推断因果解释。
章节片段
数据来源与研究人群
本研究使用了2021年全球疾病负担(GBD)研究的汇总估计数据,该研究涵盖1990年至2021年的204个国家和地区(GBD 2021风险因素合作者,2024;GBD 2021疾病与损伤合作者,2024)。我们选择GBD 2021是因为它提供了整个分析期内所有研究变量的完整、内部一致的时间序列。GBD 2023纳入了修订后的源数据和更新后的建模方法,可能损害可比性
EDs、AN和BN疾病负担的全球时间趋势
1990–2021年间,GBD估计的EDs、AN和BN疾病负担均有所增加。BN在三项年龄标准化指标中显示出最大的相对增幅,而AN的增幅相对较缓。
从1990年到2021年,EDs的全球ASIR以每年0.53%的速度增长,从106.78/10万(95%不确定性区间 [UI],74.3–150.89)上升至124.4/10万(86.48–175.74)。ASPR以每年0.56%的速度增长,从175.75/10万(131.01–231.61)上升至204.37/10万(151.88–271.17)。ASDR以每年0.56%的速度增长,从
主要发现
本研究分析了GBD 2021数据库中两种进食障碍类别(AN和BN)在1990年至2021年204个国家/地区的估计数据(图7)。ASIR、ASPR和ASDR在两种疾病中均呈上升趋势,且在SDI、性别和年龄方面存在差异,BN在所有三项指标上的估计值均高于AN。这些人群水平的建模结果无法识别个体风险因素、建立因果关系或证明干预效果;
局限性
应承认以下几点局限性。本分析仅限于GBD 2021定义的AN和BN,排除了暴食障碍(BED,约占病例总数的30%(Smink等人,2012))以及其他喂养/进食障碍,因此报告的"全球进食障碍疾病负担"不能推广至完整的进食障碍谱。观察到的SDI梯度可能由查明差异驱动:低SDI地区的专科服务、受训临床医生和文化
结论
总之,全球EDs疾病负担正在不均等增长,在地区、性别和年龄之间存在差异。解决这些问题需要情境特异、性别敏感且针对特定年龄的干预措施,并需要改善数据收集工作(例如将BED纳入GBD),以更好地捕捉EDs的完整谱系。
CRediT作者贡献声明
Wang Zhuoyang:写作——审校与编辑,写作——初稿撰写,形式化分析。Zhang Wenhao:写作——审校与编辑,写作——初稿撰写。Wang Rui:写作——初稿撰写,软件。Geng Yizhe:写作——审校与编辑,形式化分析。Cao Yuxuan:写作——审校与编辑,写作——初稿撰写。Chen Lei:写作——审校与编辑。Qiu Juan:写作——审校与编辑。Huang Shibo:写作——审校与编辑,方法学,概念设计。Li Xiaoming:写作——
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作者声明:
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所述工作此前未曾发表,作为预印本、摘要、演讲、学术论文或注册报告发表的情况除外;
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本文的发表已获得所有作者以及(如需要)工作开展地相关主管部门的批准;
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如被接受,本文不会以相同形式在其他地方发表,无论是英文还是其他语言,包括
写作过程中生成式AI和AI辅助技术的声明
作者在本文的写作过程中未使用生成式AI或AI辅助技术。所有撰写、解读、核实和最终编辑均由作者完成。
基金
本研究受安徽省高校科学研究项目(2023AH040086)资助。研究资助方未参与研究设计、数据收集、数据分析、数据解读或报告撰写。
未引用参考文献
Attia and Walsh, 2025
利益冲突声明
作者声明,他们不存在任何已知的竞争性经济利益或个人关系,这些利益或关系可能影响本文所报告工作的客观性。
致谢
所有作者感谢安徽省自然科学基金、安徽省青少年心理健康与危机智能干预哲学社会科学重点实验室以及安徽医科大学的支持。
Zhuoyang Wang | Wenhao Zhang | Rui Wang | Yizhe Geng | Yuxuan Cao | Lei Chen | Juan Qiu | Shibo Huang | Xiaoming Li
安徽医科大学附属巢湖医院 精神科,安徽合肥,中国
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