多样性智力量表的发展与验证

《Journal of Business Research》:Development and validation of a diversity intelligence scale

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月07日 来源:Journal of Business Research 11.1

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  领导者需要具备多样性智力(Diversity Intelligence,DQ)以有效管理职场中的所有员工。研究人员开发并验证了多样性智力(DQ)量表用于测量领导者的DQ。该DQ量表具有全面性,可熟练用于多种用途。研究人员可使用DQ量表确定职场多样性对组织的价值

  
领导者需要具备多样性智力(Diversity Intelligence,DQ)以有效管理职场中的所有员工。研究人员开发并验证了多样性智力(DQ)量表用于测量领导者的DQ。该DQ量表具有全面性,可熟练用于多种用途。研究人员可使用DQ量表确定职场多样性对组织的价值。高DQ个体接受并利用职场多样性的价值来指导思维与行为。
研究背景方面,组织投入大量资源开展领导力发展项目,但传统培训常未能带来可持续的行为改变。现有多元化、公平与包容(Diversity, Equity, and Inclusion,DEI)举措未能全面奏效,许多领导者甚至无法完整列举职场中受保护阶层(protected class)员工类别(如残障、40岁以上、退伍军人、种族、族裔、宗教、性别等),仅停留在合规式“道德最低限”训练,缺乏将多样性价值转化为认知与行为的真正能力。已有智力框架涵盖智力(Intellectual Intelligence,IQ)、情绪智力(Emotional Intelligence,EQ)与文化智力(Cultural Intelligence,CQ),但缺少针对职场法律语境下受保护阶层的“多样性智力(DQ)”构念。Hughes等提出的DQ理论将DQ定义为“个体认识职场多样性价值并用以指导思维与行为的能力”,并要求领导者掌握受保护阶层知识、相关法律指令及自身行为表现。为填补领导者DQ测评空白,研究人员开展三项连贯研究以开发并验证DQ量表。
主要关键技术方法上,研究采用三阶段混合设计:先以14名领导者开放式问卷(Qualtrics平台、NVivo编码)提炼条目形成定性基础;继以97名领导者试点(两组:多元化顾问组与一般领导者组)做项目分析删减至48题;再以Qualtrics Panel Service跨部门横断抽样1334份(完整1090份,随机拆半各667人)进行探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis,EFA)与验证性因子分析(Confirmatory Factor Analysis,CFA),估计采用加权最小二乘均值方差调整(Weighted Least Squares with Mean and Variance adjusted,WLSMV)法,借助Mplus 8实现,以Kaiser-Guttman准则定因子数,用CFI、TLI、RMSEA、SRMR评拟合。
研究结果部分,小标题与结论如下:
3.1 Study 1 qualitative:以14名LinkedIn招募领导者答16开放题,NVivo合成三域(知识、教育培训、行为)并形成7点Likert初稿,证实条目完全源于领导者自述。
3.2 Study 2 pilot study:97人中69完卷,57题初试,两子组α为0.88与0.94,删9题得48题终版,两子组均值5.34与5.22接近。
3.3 Study 3 validation:1334响应(1090完整)跨政府/教育/企业,男性59%、26—55岁占80.3%,68.8%白人,84%营利组织;48题整体α=0.983,三子量表α分别为0.964(知识21题)、0.955(教育培训9题)、0.967(行为18题),总分均值5.64±1.54。
3.4 Analytic approach:拆半EFA/CFA,WLSMV处理有序数据,三因子特征值27.57/3.25/2.06>1,支持三因子。
4.1 Descriptive statistics:590/组入模,条目负偏(超50%选6—7),Spearman相关0.40—0.80。
4.2 Exploratory factor analysis:三因子旋转后载荷清晰,知识题1—21载于F1(0.508—0.868),教育培训22—30载于F2(0.735—0.871),行为31—48载于F3(0.417—0.827);题5/31/32有>0.3次载荷但主载荷更强故保留;拟合CFI=0.965、TLI=0.960、RMSEA=0.052、SRMR=0.028;因子间相关0.588—0.750。
4.3 Confirmatory factor analysis:另一半样验证三因子无交叉载荷模型拟合佳(CFI=0.945、TLI=0.943、RMSEA=0.059、SRMR=0.036);收敛效度AVE 0.59/0.75/0.64均>0.5;判别效度因子相关0.796—0.857(共享方差63%—73%,维度可区分但不独立);R2 37.1%—88.3%。
讨论与结论翻译总结:研究人员指出DQ量表基于DQ理论与定性驱动条目生成,三子量表(知识、教育培训、行为)缺一不可——仅知法而不为或仅为善而未知法皆非完整DQ。量表可用于训前训后评测、接班人计划与伦理培训整合,避免“多样性洗白”式填表。局限含自选择偏误(93%自评DQ高但量表判93%未达DQ)、条目专有不可完全复刻、未采下属多源评、未比IQ/EQ/CQ增量效度。结论重申:DQ量表经验证可跨行业测领导者DQ,其全面性使之通用于领导力、HRD、组织行为等领域,助组织量化职场多样性价值。该研究发表于《Journal of Business Research》。
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