《Cleaner Logistics and Supply Chain》：Green supply chain management as a pathway to sustainable performance in data-driven supply chains
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该研究探讨了大数据驱动供应链（BDSC）与可持续供应链绩效（SSCP）之间的关系，考察了绿色供应链管理（GSCM）所提出的中介作用以及大数据分析能力（BDAC）的调节作用。基于资源基础观（RBV）与动态能力观（DCV），研究旨在弥补一个重要空白，即理解数字化供
该研究探讨了大数据驱动供应链（BDSC）与可持续供应链绩效（SSCP）之间的关系，考察了绿色供应链管理（GSCM）所提出的中介作用以及大数据分析能力（BDAC）的调节作用。基于资源基础观（RBV）与动态能力观（DCV），研究旨在弥补一个重要空白，即理解数字化供应链基础设施如何带来环境性与运营性可持续收益，尤其在发展中国家。研究人员从约旦安曼证券交易所（ASE）上市的76家公司收集调查数据，并采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）检验结构关系。研究结果表明，BDSC对SSCP具有显著正向影响，并极大促进GSCM。然而，GSCM并未直接影响SSCP，这意味着绿色实践需要数字化与分析能力的补充才能实现可衡量的可持续性。调节分析显示，BDAC强化了BDSC与GSCM之间的关系，证实具备更强分析能力的企业更能将数据驱动的供应链举措转化为更清洁、更环保的供应链实践。该论文通过将数字能力与可持续供应链焦点结合来贡献于理论，并为企业的实践提供指导，以利用分析能力促进改善的环境绩效。文中讨论了启示、局限性与未来研究机会。
研究背景方面，大数据分析与数字化供应链正重塑供应链管理，提升决策质量、效率与可见性，并被视作竞争优势与可持续性的战略资源。然而，现有文献多将数字供应链能力、绿色实践与可持续绩效分开考察，对于BDSC如何通过GSCM影响SSCP，以及BDAC在其中的边界作用，尤其在发展中国家背景下机制不清。为弥补这一空白，研究人员基于RBV与DCV，构建并检验了BDSC、GSCM、BDAC与SSCP的整合框架，以约旦ASE上市非金融公司为样本开展实证研究。该研究发表于《Cleaner Logistics and Supply Chain》，其意义在于揭示数字供应链基础设施并非自动转化为绿色绩效，而是依赖分析能力作为转化催化剂，为新兴市场的数字化转型与绿色供应链协同提供理论与实操依据。
技术方法上，研究人员采用横截面问卷调查法，向约旦ASE上市的非金融公司（制造业与服务业共97家，回收可用问卷76份，响应率约78%）的关键决策者发放量表。构念均用七点李克特量表测量：BDSC取4题项，GSCM取5题项，SSCP作为二阶反射—形成型高阶构念由环境绩效（ENP）、经济绩效（ECP）与社会绩效（SP）三个一阶反射维度形成，BDAC取4题项。数据分析采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM），通过因子载荷、Cronbach's α、组合信度（CR）、平均方差抽取（AVE）、HTMT判别效度与VIF共线性诊断评估测量模型；用Bootstrap（5000子样本）检验直接效应、GSCM中介效应（H4）及BDAC调节效应（H5），并以G*Power 3.1做事后统计功效分析。
研究结果部分，各小节结论如下。3.1 BDSC与SSCP：假设H1获支持，BDSC对SSCP直接效应极显著（β=0.935，p<0.001），表明数据驱动供应链实践是可持续绩效的主驱力。3.2 BDSC与GSCM：假设H2获支持，BDSC显著促进GSCM（β=0.565，p<0.001）。GSCM与SSCP关系（H3）不显著（β=0.020，p=0.316），与早期文献冲突，归因于约旦监管尚在过渡、绿色实践偏合规导向、制造与服务混合样本稀释效应及绿色实践滞后性。3.3 GSCM中介作用：假设H4未支持，BDSC→GSCM→SSCP间接效应不显著（β=0.011，95%CI含0），属Zhao等定义的“直接仅非中介”，即BDSC经数据可见性、预测与资源优化直接提升SSCP，而非经GSCM传导。3.4 BDAC调节作用：假设H5获支持，BDAC正向调节BDSC→GSCM（β=0.165，p=0.017），高BDAC企业更易把供应链数据转为绿色采购、生态设计与逆向物流等行动，印证DCV中“感知—捕捉—重构”机制。
讨论与结论翻译：研究人员指出，BDSC提供数据富矿与数字底座，但绿色供应链管理（GSCM）在样本中未成为显著中介，说明绿色实践需更高成熟度与互补能力（如BDAC、治理承诺、监管压力）才能显性化为SSCP。BDAC作为VRIN资源与动态能力，强化BDSC对GSCM的转化强度，是数字供应链通往可衡量环境绩效的边界条件。理论贡献为三点：一是四构念整合框架替代分散研究；二是修正“GSCM自动中介”预设，揭示直接数据机制主导；三是将BDAC定为战略调节变量，深化RBV与DCV在可持续供应链中的接合。管理启示上，企业应将BDAC视为战略投资而非技术附属，政策端需配给行业指南与能力建设，以推动从合规型绿色到绩效型绿色的跃迁。局限在于n=76虽经功效检验达标，但高阶构念与交互项增加估计复杂性，非显著路径宜在大样本复现；未来可走纵向跨行业设计，并入循环经济、产品—服务创新与闭环供应链情境。
整体而言，该文浓缩结论为：在约旦新兴市场中，BDSC直接驱动SSCP，BDSC促发GSCM，但GSCM不直接决定SSCP，BDAC调节BDSC→GSCM使之更强；数字供应链的可持续收益不是绿色实践的自动溢出，而取决于分析能力将原始数据重构为可执行绿色例程的程度。
