客运航空公司燃油效率的影响因素：一项全球性研究

《Journal of Air Transport Management》：Drivers for fuel efficiency of passenger airlines: A worldwide study

　　摘要随着航空业面临日益加剧的减轻环境影响的压力，鉴于人们对气候变化日益增长的担忧以及监管框架的不断强化，优化燃油效率已成为核心焦点。然而，目前缺乏基于实际载运率（即实际载客数与总可用座位数之比）的航空公司全球比较研究。这种全球比较分析的缺失限制了对不同运营条件下航空公司实际效率的准确评估能力。本研究旨在通过全面分析 2023 年全球主要航空公司的燃油效率来弥补这一空白，并将实际载运率纳入评估。燃油消耗量以每公斤乘客公里 kg/(pax*km) 为单位量化，用于评估航空公司的环境绩效。本研究通过回归模型探讨了导致燃油效率差异的因素。我们发现，航空公司的燃油效率由运营、空气动力学和结构因素的相互作用塑造，其中载运率、低成本航空公司地位和区域效应是关键驱动因素。章节摘要片段引言/动机航空运输部门面临日益加剧的减轻环境影响的压力，旨在遵守《巴黎协定》中概述的可持续性目标（G?ssling and Lyle, 2021, Brazzola et al., 2022, Delbecq et al., 2023, Bergero et al., 2023）。同时，公众对航空运输环境后果的认识不断增强，导致对更可持续旅行方式的需求日益增长，以及更高层级的文献综述本节回顾了现有关于航空公司燃油效率及其他相关作品的文献。FEAT 模型等框架（Seymour et al., 2020）和评估美国国内航空公司效率的方法（Zou et al., 2016, Kwan and Rutherford, 2015）为减排提供了可操作的见解。Brueckner 和 Abreu (2017), Kang 和 Hansen (2018) 探讨了燃油价格和自主装载等运营因素，展示了机队升级、ATM 增强等策略，数据与方法本研究中使用的所有航班相关数据均取自 Sabre Market Intelligence（萨伯市场情报，2026），这是一个商业全球航空数据源提供商。据我们所知，目前尚无可公开获取的等效开源数据在全球范围内包含市场层面的载运率和其他乘客特定数据。图 2 概述了航班数据覆盖范围。机场位置通过链接连接，代表直飞航班。总体而言，我们的数据包括结果本节报告了我们数据驱动研究获得的实验结果。4.1 节概述了 2023 年全球航空公司的燃油效率以及关于自变量的一些相关性分析。4.2 节讨论了包含承运人类型信息（变量 LCC 和 REG）的 OLS 模型的结果。4.3 节详细阐述了不包含承运人类型信息的 OLS 模型的结果，以了解哪些关键变量仍然重要讨论本研究的实证发现揭示了航空公司燃油效率决定因素的影响层级，技术因素（例如飞机年龄、距离）和运营因素（例如载运率、网络结构）均发挥着关键作用。飞机年龄（AGE）与每乘客公里燃油消耗量之间的正向且统计稳健的关系与热力学和工程原理一致：较旧的发动机在较低的热结论总之，本研究建立了航空运输中燃油效率决定因素的明确层级，其中飞机年龄和航线距离是主要技术驱动因素，并通过载运率和网络配置等运营因素得到放大，商业模式 exert 深刻调节影响。载运率（LOF）作为最重要的预测因子具有强大影响力，这突显了容量利用率对航空经理的重要性。其他预测因子——CRediT 作者贡献声明**Sebastian Wandelt:** 写作 – 审阅与编辑，写作 – 原稿。**Xiaoqian Sun:** 写作 – 审阅与编辑，写作 – 原稿。**Morton O'Kelly:** 写作 – 审阅与编辑，写作 – 原稿。致谢本研究受中国国家自然科学基金（项目编号：U2233214）和北京市自然科学基金（IS24035）支持。Sebastian Wandelt|Xiaoqian Sun|Morton O'Kelly北京航空航天大学 通信、导航、监视/空中交通管理国家级重点实验室，中国北京 100191