《Transportation Research Interdisciplinary Perspectives》：Trust in automated mobility as a social process: Behavioural and conversational evidence from shared rides
编辑推荐：
信任是公众接受自动化车辆(AV)的关键决定因素，尤其在乘客共同体验自动化的共享出行情境中。既往研究多将信任视为个体判断，而新兴的共享自动化出行亟需理解信任如何在群体中及不同驾驶能动性（人类vs.自动化控制）间展开。本研究考察情境紧迫性与驾驶能动性如何塑造共享乘
信任是公众接受自动化车辆(AV)的关键决定因素，尤其在乘客共同体验自动化的共享出行情境中。既往研究多将信任视为个体判断，而新兴的共享自动化出行亟需理解信任如何在群体中及不同驾驶能动性（人类vs.自动化控制）间展开。本研究考察情境紧迫性与驾驶能动性如何塑造共享乘车过程中的信任。三十六名参与者以三人组形式完成被试内虚拟现实(VR)研究，在低/高紧迫性场景下体验自动化与手动驾驶。信任通过多方法评估：实时行为信号（按住式信任丧失输入）、试次后问卷、群体对话主题分析。结果显示，信任在自动化低紧迫性场景最低，在手动高紧迫性场景最高，表明感知能动性强烈塑造信任校准。按键行为捕捉了瞬时信任破裂并与主观信任评分相关，支持其作为实时指标效度。定性发现揭示信任具有社会情境性，群体意义建构过程塑造乘客对车辆行为、情境模糊性与控制归因的解释。综上，研究发现将自动化出行中的信任定位为社会嵌入且依赖上下文的现象，并强调设计支持实时信任表达与集体理解的共享自动化车辆(SAV)系统之重要。
研究背景与问题提出
自动化车辆(AV)有望提升道路安全与出行效率，但公众对AV的信任仍有限，尤其在不确定或高风险情境中。既有AV信任研究主要聚焦个体乘客判断与行为反应，忽视了共享自动化车辆(SAV)中同乘乘客通过社会安抚、言语协商与集体解释形成的人际动态。同时，既往工作鲜少在三人组模拟SAV旅程中将群体对话分析与实时行为标记结合。该研究由此提出：信任在共享出行中并非纯粹个体判断，而是随实时群体互动展开的社会嵌入过程；情境紧迫性、驾驶能动性（人类vs自动化控制）及人际交互共同塑造信任校准。论文发表于《Transportation Research Interdisciplinary Perspectives》。
主要关键技术方法
研究人员采用2×2被试内设计（驾驶能动性：手动vs自动化；情境紧迫性：低vs高），招募36名18–30岁持照驾驶员（荷兰高校便利抽样，三人组含熟识/陌生混合），于VR仿真（Unity+Coupled Simulator，Varjo头显+Logitech硬件）中完成4个10分钟试次。信任操作化为对当前控制代理的信心：实时行为端采用右手VR控制器按住触发键标记信任丧失时段；主观端采用改编7项自动化信任量表（Trust in Automation Scale）试次后评分（手动试次仅乘客填答）；社会端对自然对话录音转写并依Braun与Clarke六阶段框架做反思性主题分析。紧迫性经路线事件操纵（低：常规高速出城；高：路障避让+翻车占道）。数据分析含重复测量ANOVA、按钮按压时长与问卷分Pearson相关、线性混合效应模型作稳健性检验。
研究结果
4.1 紧迫性与驾驶能动性下的信任
问卷信度α=0.93–0.94。高紧迫性试次后信任（M=4.41, SD=0.97）显著高于低紧迫性（M=4.03, SD=0.97），t(35)=2.39, p=0.022, d=0.40。四条件比较中，手动高紧迫性信任最高（M=4.67），自动化低紧迫性最低；感知驾驶能动性主导信任校准，即人类控制下即便高紧迫也较被信任，自动化控制在低紧迫平淡情境中反而引发更低信任。
4.2 按钮按压作为实时信任丧失指标
重复测量ANOVA显示按压时长在四条件间差异显著，且与试次后信任评分呈负相关（Pearson），验证按住式输入可捕捉瞬时信任破裂。时间锁定可视化表明按压聚集于避障、翻车等事件窗口，说明该行为标记对关键情境敏感。
4.3 群体对话主题
主题分析析出六类：导航不确定性、AV行为共享评价、环境因素、与现实驾驶比对、车辆反馈（如转向灯缺失）、手动vs自动化直接比较。91%小组谈及AV行为，66%提及导航不确定与车辆反馈；对话显示乘客借彼此反应做“社会求证”，并将自动化平顺性解读为不可预测，控制归因在群体内协商成形。
讨论与结论翻译
研究人员指出，信任在自动化出行中是动态、上下文敏感且社会嵌入的：三人组意义建构调节对车辆行为与控制归属的解释，感知能动性（人类vs AV）比客观安全性更驱动校准，低紧迫自动化场景因缺乏社会通道与干预感而信任最低。按钮按压、问卷与对话三模态互补，分别覆盖瞬时、反思与协商三层信任。局限含三人组熟识度未控、手动驾驶风格自然变异、VR生态效度边界。结论重申：共享自动化车辆(SAV)设计须支持实时信任表达（如车内信任信号接口）与集体理解（如透明化决策播报），将信任从个体构念重构为群体内涌现的社会过程；该框架对robotaxi与自动驾驶拼车服务的人群采纳具有直接含义。
