《INQUIRY: The Journal of Health Care Organization, Provision, and Financing》：Digital Technologies Supporting Active Ageing: A Bibliometric Analysis of Emerging Trends and Thematic Structures
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：数字技术在支持积极老龄化方面发挥着日益重要的作用。尽管该领域研究增长迅速，但文献仍较为分散，其潜在的知识结构尚未得到充分理解。本研究旨在描绘数字技术支持积极老龄化的研究图景，并考察不同研究脉络如何组织与相互关联。研究方法方面，研究人员于2026年1月2日从W
：数字技术在支持积极老龄化方面发挥着日益重要的作用。尽管该领域研究增长迅速，但文献仍较为分散，其潜在的知识结构尚未得到充分理解。本研究旨在描绘数字技术支持积极老龄化的研究图景，并考察不同研究脉络如何组织与相互关联。研究方法方面，研究人员于2026年1月2日从Web of Science核心合集（Web of Science Core Collection, WoSCC）检索文献数据，共获得2006年至2025年间的837篇出版物。研究人员使用VOSviewer进行文献耦合分析（bibliographic coupling）和共词分析（co-word analysis），以考察知识结构与主题模式。研究结果显示，2018年后出版物数量大幅增加，反映出学术关注度的持续上升。研究识别出五大研究集群，包括技术采纳与支持性环境、数字生活方式干预、数字参与与智能环境、基于电子健康的行为改变，以及基于机器学习的衰老评估。共词分析进一步揭示了与数字包容、身体活动、健康风险分析和生活质量相关的关键主题。尽管该领域正转向功能能力、参与和个性化数字支持，但基于人工智能的衰老评估等新兴领域仍处于早期阶段，应谨慎解读。研究结论表明，本研究描绘了该领域的研究图景，并强调数字技术日益嵌入由机遇与约束共同塑造的社会技术系统之中。鉴于文献计量分析的描述性特征，研究结果应谨慎解读。未来研究应超越描述性图谱分析，进一步考察数字干预在支持积极老龄化方面的有效性及情境条件。
论文解读文章
一、研究背景与问题提出
人口老龄化已成为全球性的显著人口趋势，如何在晚年促进健康、参与和生活质量成为重要议题。世界卫生组织（World Health Organization, WHO）提出了积极老龄化（active ageing）概念，强调通过优化健康、参与和安全的机会来提升老年人生活质量。与传统以疾病预防和机构照护为核心的老龄化范式不同，积极老龄化强调老年人的自主性、社会参与和对社会的持续贡献。
近年来，移动健康（mobile health）、远程医疗（telehealth）和人工智能（artificial intelligence, AI）等数字技术的快速发展，为支持积极老龄化创造了新的机遇。COVID-19疫情进一步凸显了数字技术在缓解老年人社会隔离和维持医疗可及性方面的作用。然而，越来越多的国际研究开始批判性地审视这一乐观视角。研究表明，数字技术既能通过视频通讯维持家庭联系、支持在线锻炼和学习等健康相关行为，也可能因隐私问题、外部控制和过度依赖数字设备而削弱用户的安全感和自主性，尤其是在数字素养和基础设施支持有限的背景下。
现有研究还揭示了老龄化社会中持续存在的结构性数字不平等。社会经济地位、教育水平、数字素养和资源获取的差异导致老年人数字参与模式不均衡，这些差异不仅影响技术接入，还影响使用深度和质量，进而影响社会参与和福祉结果。因此，数字技术可能同时作为包容和排斥的机制，潜在地强化现有不平等。
尽管该领域研究快速增长，但文献仍较为分散，现有综述往往聚焦于特定技术、干预或结果，难以捕捉领域整体的知识结构和跨学科发展脉络。在此背景下，本研究旨在通过文献计量分析（bibliometric analysis）系统绘制数字技术支持积极老龄化领域的研究图景，并结合社会技术（sociotechnical）与公平导向（equity-oriented）视角进行解读，揭示研究脉络之间的关联、主题集群以及新兴研究方向。该论文发表在《INQUIRY: The Journal of Health Care Organization, Provision, and Financing》上。
二、研究方法概述
研究人员从Web of Science核心合集（WoSCC）检索文献数据，检索时间为2026年1月2日，时间跨度为2006年1月1日至2025年12月31日，共获得837篇符合纳入标准的出版物。纳入标准限于英文同行评审期刊文章，排除会议论文、书籍章节、社论和非研究性文献。筛选过程由两名评审员独立进行，通过检查标题、摘要和关键词判断出版物是否同时涉及老龄化相关结果和数字技术的应用、采纳或评估。
在分析技术方面，研究人员使用VOSviewer（1.6.20）软件开展两种核心文献计量分析：文献耦合分析（bibliographic coupling）用于识别基于共享参考文献的当前主题结构，共词分析（co-word analysis）用于分析关键词共现模式以识别概念层面的主题结构和新兴趋势。在共词分析前，研究人员还进行了关键词标准化处理，合并同义术语、统一单复数形式，并去除过于宽泛或信息量低的术语。
三、研究结果
出版趋势与描述性分析
对837篇出版物的分析显示，数字技术与积极老龄化研究快速增长。这些研究共获得11,468次引用（排除自引后为10,914次），被9,924篇文章引用，平均每篇引用13.7次，H指数为49。2010年前学术产出极少，随后十年逐步上升，2018年后显著加速，2025年达到峰值。引用数量持续增长，表明该新兴研究领域获得持续的学术关注。
文献耦合分析
研究人员在测试多个阈值后，选择引用阈值47，保留了50篇高被引且强关联的文献，识别出五大研究集群。
集群1（红色）：技术采纳与支持性环境促进积极老龄化和在地养老。该集群包含21篇文章，考察老年人如何采纳和持续使用数字技术，强调用户体验、数字素养和支持性环境是关键促进因素。早期研究通过数字鸿沟和接入视角理解技术使用，后续研究扩展到虚拟现实、可穿戴设备和物联网技术，近期研究聚焦于概念整合和测量，包括将技术使用与独立性和生活质量关联的接受模型，以及将数字素养评估作为技术赋能积极老龄化的前提。
集群2（绿色）：数字多领域生活方式干预促进认知健康与痴呆风险降低。该集群包含12篇文章，聚焦于提供多领域生活方式干预的数字平台，旨在维持认知功能和降低痴呆风险。初始研究证明了数字工具用于身体和功能训练的可行性，2018年后研究日益整合多个生活方式领域，将心血管风险管理与数字干预相结合。近期研究转向参与度和依从性，考察数字干预长期参与度的预测因素，强调可持续性和个性化。
集群3（蓝色）：数字参与、智能环境与移动技术促进社会参与。该集群包含10篇文章，探讨数字技术如何通过智能环境、数字媒体和移动创新促进社会参与。早期研究关注教育和照护背景对老年人技术采纳的影响，后续研究采用更明确的理论框架，如选择、优化和补偿模型（Selection, Optimization, and Compensation model）。2020年后的研究日益强调环境和基础设施维度，包括老年友好智慧城市倡议和自动驾驶交通对老年人活动空间和参与机会的扩展潜力。
集群4（黄色）：基于电子健康的行为改变干预促进积极老龄化中的身体活动。该集群包含8篇文章，聚焦于旨在促进身体活动和减少久坐行为的电子健康（eHealth）和数字行为改变干预。研究建立了电子健康干预针对老年人身体活动的证据基础，随后扩展到数字行为改变的更广泛范畴，评估数字干预对身体活动和久坐行为的综合影响，并强调支持持续行为改变的机制。
集群5（紫色）：生物学衰老测量与可解释机器学习支持个性化积极老龄化路径。该集群包含4篇文章，聚焦于使用机器学习方法量化生物学衰老，以支持个性化健康监测和决策。相对于其他集群，这一研究方向仍处于早期阶段，应视为新兴方向而非领域核心组成部分，其当前影响力有限，应谨慎解读。
共词分析
共词分析基于关键词共现模式识别出五个不同的主题集群。
集群1：健康风险、功能衰退与人工智能支持的积极老龄化分析。该集群包含12个关键词，聚焦于健康风险、功能衰退、衰弱（frailty）和人工智能支持的分析。该集群强调从单纯疾病缺席转向功能能力、韧性和早期风险识别。研究表明，基于电子健康记录和功能指标训练的机器学习模型能准确预测衰弱进展、住院风险和死亡率，超越传统统计方法；将可穿戴传感器数据与人工智能风险分层框架整合的研究也成功在更早阶段识别活动能力下降和跌倒风险。
集群2：积极老龄化、数字包容与社会参与。该集群包含12个关键词，聚焦于积极老龄化、数字包容、社会支持和晚年参与。研究表明，老年人互联网使用与孤独感降低、社会支持感知增强和抑郁症状减少相关。数字素养项目能增强老年人的信心、在线参与和家庭社区网络参与。来自中国等快速数字化背景的证据强调了支持性政策环境和家庭协助在促进数字包容中的作用。
集群3：身体活动、数字健康干预与功能维持。该集群包含11个关键词，主要关注身体活动、数字健康干预、康复和功能能力维持。研究表明，可穿戴活动监测、远程康复（tele-rehabilitation）和移动锻炼项目通常能改善社区和临床老年人的身体活动水平、短期依从性和功能恢复。痴呆相关术语的纳入表明该研究方向正扩展至为认知脆弱人群制定定制化的身体和数字干预策略。
集群4：技术接受、以用户为中心的设计与积极老龄化中的生活质量。该集群包含10个关键词，聚焦于技术接受、以用户为中心的设计和生活质量结果。基于技术接受模型的研究一致表明，感知有用性、易用性、信任和与日常生活的兼容性是持续使用的关键决定因素。近期研究将这些模型扩展至明确关联技术使用与生活质量结果。
集群5：照护环境、教育支持与积极老龄化技术的障碍。该集群包含4个关键词，涉及影响数字技术使用的照护环境、教育需求和结构性障碍。研究表明，数字素养培训缺乏、组织支持不足以及资金或基础设施限制会阻碍老年人和照护者对技术的接受和使用，从而限制技术支持积极老龄化的潜力，甚至可能加剧现有不平等。
四、讨论与结论
理论意义方面，研究结果揭示了几个重要趋势。第一，技术采纳、数字参与和干预研究相关集群的突出地位表明，该领域正从疾病导向视角转向强调功能能力、独立性和社会参与的更广泛范式，但数字包容和结构性障碍相关集群的并存表明这一转变并不均衡，受到更广泛社会条件的塑造。第二，研究结果凸显了社会技术和多层面理论方法的必要性，采纳导向和包容导向集群的并存表明技术赋能与结构性不平等之间存在内在张力，未来理论模型应明确整合这两个维度。第三，人工智能和数据驱动的衰老评估等新兴研究流虽显示了对预测性和个性化方法的日益关注，但其在当前知识结构中的代表性相对有限，相关理论意义应谨慎解读，这些方法在提供更精准干预潜力的同时，也引发透明度、自主性以及个体与技术系统之间决策转移的担忧。第四，集群的整体配置强调了公平在数字积极老龄化理论化中的核心作用，数字素养、资源获取和制度支持的差异调节着个体从技术创新中获益的程度，理论框架应超越以技术为中心的观点，纳入正义导向和情境敏感的方法。
实践意义方面，技术采纳集群的突出地位凸显了可用性、可及性和数字素养在数字干预设计和实施中的重要性，开发者和实践者应优先考虑以用户为中心的设计和持续支持机制。干预导向集群的强势存在表明数字平台可能提供可扩展的多领域项目，但有效性取决于情境因素，包括与现有照护系统的整合以及社会和制度支持的可用性，实施策略应超越孤立的技术解决方案，转向更协调的系统层面方法。数字包容和照护环境相关集群的识别强调了解决结构性障碍的重要性，政策努力应超越技术提供，包括数字素养培训、基础设施发展和机构能力建设方面的投资。对于机器学习衰老评估等先进技术，实施应谨慎评估其可及性、透明度和伦理影响。
研究结论指出，该领域正朝着对积极老龄化更多维度的理解演变，日益关注功能能力、社会参与和技术赋能的支持系统。然而，鉴于文献计量分析的描述性特征，识别出的集群虽揭示了主导研究模式和新兴趋势，但并未直接反映特定技术的有效性、影响或实际应用。研究局限包括仅限WoSCC收录的出版物、依赖文献计量元数据，以及术语差异、索引实践和引用阈值选择可能影响主题和集群的识别。未来研究应超越描述性图谱分析，开展纵向和实验研究，考察不同类型数字技术如何随时间影响健康、参与和福祉结果，并关注数字素养、社会经济地位和政策环境等结构因素塑造数字技术采纳和影响的机制，将文献计量方法与系统综述或元分析相结合可能提供对研究趋势和干预有效性的更全面理解。
