博物馆参与式文化遗产AI介导视觉共创系统的设计与评估

《Journal on Computing and Cultural Heritage》：Design and Evaluation of an AI-mediated Visual Co-Creation System for Participatory Cultural Heritage in Museums

　　

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针对传统展示型博物馆参与度和体验深度有限的问题，本研究探讨了人工智能（AI）如何促成更有意义的文化参与。研究采用了三阶段研究路径——协同设计、协同创造和评估——重新构想AI如何支持参与式的文化遗产体验。通过与博物馆专业人士、设计师和参观者开展协同设计工作坊，我们迭代开发了一套AI介导的协同创作系统，集成了iPad草图绘制、基于手势的控制、AI图像生成和虚拟展览环境。基于349条参观者反馈数据，我们运用PLS-SEM和fsQCA方法，考察了协同创作交互设计质量、具身参与、审美体验、文化参与和文化感知等要素的组态如何塑造文化认同。研究发现，AI驱动的协同创作设计显著增强了参观者的文化参与和文化感知，同时支持即时感知的文化连接。这些发现不仅提供了一个经验证的AI赋能参与式遗产案例，也为博物馆向以协作为创、以参观者为中心的展览模式转型提供了可迁移的原则。

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