格鲁吉亚阿扎尔地区孕期血铅水平升高的社会人口学及母体预测因素

《Environmental Epidemiology》：Sociodemographic and maternal predictors of elevated blood lead levels during pregnancy in Adjara, Georgia

　　

背景：铅暴露是全球性的重大公共卫生问题，尤其对孕妇和儿童等易感人群危害尤甚。尽管近期血铅水平（BLLs）有所下降，铅暴露仍是格鲁吉亚的公共卫生问题。本研究旨在确定格鲁吉亚阿查拉地区孕妇血铅水平升高的预测因素。方法：数据来源于格鲁吉亚阿查拉地区"孕妇及哺乳期妇女铅生物监测项目"（2020–2023年）和格鲁吉亚出生登记系统。研究纳入8203名妇女，共产下8337名新生儿。孕妇血铅水平分为<5、5–9.99和≥10 μg/dL三组。采用卡方检验比较分类变量的组间差异，采用方差分析比较连续变量的组间差异。采用多变量logistic回归分析识别血铅水平升高的预测因素。结果：在研究样本中，50.5%的受试者血铅水平<5 μg/dL，35.5%的血铅水平为5–9.99 μg/dL，14.0%的血铅水平≥10 μg/dL。最高学历为小学的女性与血铅水平≥5 μg/dL相关（校正优势比[aOR]=1.65，95%置信区间[CI]=1.19，2.30）的可能性高于接受过高等教育的女性。肥胖与正常体重相比（aOR=1.32，95% CI=1.15，1.51）与血铅水平≥5 μg/dL显著相关。居住在农村地区与血铅水平≥5 μg/dL的略高风险相关（aOR=1.25，95% CI=1.13，1.29）。在检测期间，血铅水平呈下降趋势。结论：阿查拉地区孕妇血铅水平升高仍是重要的公共卫生问题。低学历、肥胖、农村居住以及血铅检测时间均与血铅水平≥5和≥10 μg/dL显著相关。根据这些发现，需要持续监测并开展干预措施以减少脆弱人群的铅暴露。本研究补充说明：本研究首次利用格鲁吉亚阿查拉地区国家铅监测项目与格鲁吉亚出生登记系统合并数据，全面分析了该地区孕妇妊娠期间的血铅水平。我们报告了孕妇血铅水平升高的流行率，并确定了社会人口学和母体预测因素。血铅水平分为三组（<5、5–9.99和≥10 μg/dL），采用卡方检验、方差分析和多变量logistic回归进行评估。研究结果揭示了持续存在的暴露风险，识别了血铅水平升高的预测因素，并指出了加强母婴健康保护干预措施的机会。引言：铅是一种众所周知的有毒金属，仍是全球广泛存在的环境污染物，严重危害人类健康。尽管在控制和消除铅源方面取得了很大成就，如全球淘汰含铅汽油和许多国家淘汰含铅涂料，但铅的广泛使用历史导致了持续的铅污染，人体中仍可检测到可测量的铅水平。孕妇和胎儿是铅暴露导致不良健康效应的高易感人群之一。铅是一种强效神经毒物，可穿越胎盘影响胎儿发育，增加早产、低出生体重和妊娠高血压的风险。此外，产前铅暴露可继发于母体骨骼中铅的释放，导致胎儿在宫内暴露量更高，从而造成更大的健康风险。美国疾病控制与预防中心将血铅水平≥3.5 μg/dL定为孕妇需进一步临床观察和管理的阈值。尽管全球预防铅中毒的势头似乎有所减弱，但美国及大多数欧洲国家仍继续将铅中毒预防作为重点，而在包括格鲁吉亚在内的中低收入国家，铅中毒预防仍是迫切需求。格鲁吉亚位于欧亚分界线上，人口375万。根据格鲁吉亚国家统计局与联合国儿童基金会和传染病与公共卫生国家中心合作开展的2018年多指标聚类调查，2–7岁儿童血铅水平≥5 μg/dL的患病率为41.1%，其中阿查拉地区比例最高（85.4%），其次是古里亚州（73.2%）和萨梅格列罗-上斯瓦涅蒂州（71.2%）。2020年，阿查拉州政府启动了国家健康项目，以更好地了解导致孕妇和哺乳期妇女血铅水平升高的因素。本研究旨在描述2020至2023年阿查拉地区血铅水平升高妇女的人口学和母体特征，并识别血铅水平升高的预测因素。方法：阿查拉地区孕妇及哺乳期妇女铅生物监测项目：血铅水平数据由格鲁吉亚巴统阿查拉公共卫生中心管理的阿查拉地区孕妇及哺乳期妇女铅生物监测项目提供。所有在阿查拉注册为阿查拉居民的孕妇和哺乳期妇女均有资格在妊娠和哺乳期间接受血铅检测。2020年和2021年上半年，血铅检测仅限于被指定为铅暴露高风险的妇女。一年后，检测范围扩大到所有接受产前保健（ANC）的孕妇。本研究纳入了所有在妊娠期间至少接受过一次血铅检测、居住于阿查拉地区并在研究期间分娩的妇女。格鲁吉亚出生登记系统：格鲁吉亚政府于2016年在挪威北极大学工作人员的技术协助和联合国儿童基金会的支持下，启动了格鲁吉亚出生登记系统（GBR）的实施。格鲁吉亚出生登记系统是完全电子化的健康系统，由传染病与公共卫生国家中心管理，登记了格鲁吉亚所有出生人数的99%以上，因为格鲁吉亚法律强制要求所有孕妇在格鲁吉亚出生登记系统中登记。该登记系统包含产前保健就诊、产科病史和新生儿健康数据等信息，包括超过500个变量，涵盖母体社会人口学特征和健康状况，以及胎儿和新生儿结局的详细信息。每位格鲁吉亚公民都被分配一个个人身份证号码，使得信息可以在各种健康登记系统和数据库之间进行链接。伦理审批：本研究已获格鲁吉亚大学生物伦理委员会（参考编号：11-34422）和传染病与公共卫生国家中心伦理委员会（伦理审查编号：IRB#2023-002）批准。研究样本：根据数据，2020年9月至2023年7月间通过孕妇及哺乳期妇女铅生物监测项目识别的10,123名妇女（排除重复条目，n=7）于2020年1月1日至2023年9月7日期间通过11位唯一个人身份证号码与格鲁吉亚出生登记系统进行合并。292名妇女因进行了血铅检测但未在格鲁吉亚出生登记系统中登记而被排除，27名因在受孕前进行血铅检测而被排除，598名因在堕胎或分娩后进行检测而被排除，914名因检测时妊娠仍在进行中而被排除，82名因妊娠以堕胎告终而被排除。最终研究样本包括8203名妇女，她们在妊娠期间至少接受过一次血铅检测，产下8337名新生儿，并在研究期间居住于阿查拉地区（图1）。图1.研究人群的流程图。数据来自阿查拉地区孕妇及哺乳期妇女铅生物监测项目和格鲁吉亚出生登记系统，2020–2023年。化学分析：从孕妇静脉中抽取血液（6 mL），收集于含有EDTA缓冲液的真空管中，用于微量元素（铅）检测。血液样本送至格鲁吉亚第比利斯Mediprime有限责任公司医学实验室进行分析，该实验室持有ISO15189认证。分析时，将100 μL全血样本移入Eppendorf管中，加入100 μL 2%超纯硝酸（HNO3，70%，升华级，≥99.999%痕量金属纯度，德国美锐克公司）和900 μL改性剂溶液。将混合物在5000 rpm下涡旋1分钟以充分混匀。然后将300–500 μL最终上清液转移到另一支试管中，使用氘灯背景校正的Agilent 280Z原子吸收分光光度计（美国安捷伦科技公司，圣克拉拉，加利福尼亚州）进行石墨炉原子吸收光谱分析。改性剂溶液配制方法：将400 mL去离子水、25 mL 10% TRITON? X-100（v/v，台湾台北Alean Chemicals有限公司）、5 mL 20%超纯磷酸二氢铵（NH4H2PO4）溶液（99.9%，痕量金属基准，美国赛默飞世尔科技公司，马萨诸塞州沃尔瑟姆）和1 mL浓硝酸混合，用去离子水定容至500 mL。分析中加入了空白血液样本（对照，加拿大蒙特利尔ACQ Science公司）和认证参考物质（Seronorm微量元素血清，挪威Hvalstad Sero公司），以验证测量的质量控制。认证参考物质的浓度始终在认证值的±10%以内。该方法的检出限为0.9 μg/dL。变量：分析的变量包括妊娠期间的血铅检测结果、检测时妊娠孕周、母体年龄（分为≤19岁、20–29岁、30–39岁、≥40岁）、分娩时最高完成学历（小学、中学、高等教育）、婚姻状况（已婚、未婚或未知）、首次产前就诊时的身体质量指数（BMI）（<18.5、18.5–24.9、25.0–29.9或≥30.0 kg/m2）、居住地区（城市/农村）、分娩方式（剖宫产/阴道分娩）、产次（初产妇/经产妇）和血铅检测年份（2020年、2021年、2022年或2023年）。统计分析：采用描述性统计（如频次百分比和均值±标准差）描述研究样本的特征。采用卡方检验识别分类变量在不同血铅水平组间的差异，包括婚姻状况、学历、居住地、产次、分娩方式和检测年份。采用单因素方差分析评估不同血铅水平组间母体年龄的差异。每次分析的P值<0.05被认为具有统计学显著性。为识别母体特征与血铅水平升高之间的关联，采用多变量logistic回归分析，以二元结果为分析对象：第一个模型为血铅水平≥5.0 μg/dL（是/否），第二个模型为血铅水平≥10.0 μg/dL（是/否），因为这两个阈值是格鲁吉亚指南中界定血铅水平升高的标准。校正模型包含了所有潜在预测变量，如母体年龄、学历、婚姻状况、BMI、城市居住、产次和检测年份，以及作为结局变量的血铅水平，第一个模型为血铅水平≥5.0 μg/dL，第二个模型为血铅水平≥10.0 μg/dL。统计分析使用Stata软件版本18进行。结果：研究样本特征：在研究期间（2020–2023年）居住于阿查拉地区的8203名纳入孕妇中，50.5%的血铅水平<5 μg/dL，35.5%的血铅水平在5至9.99 μg/dL之间，14.0%的血铅水平≥10 μg/dL。平均母体年龄为29.4岁（标准差=5.7）。20–29岁的女性占所有血铅水平组的大多数（54.7%），且各年龄组在不同血铅水平类别间的分布无显著差异（P值=0.3）。在学历方面，大多数女性在分娩时已完成中学教育。然而，与血铅水平在5至9.99 μg/dL的组相比（分别为16.3%和21.4%），血铅水平≥10 μg/dL组中具有高等教育学历的女性明显较少；与<5 μg/dL组相比（16.3%对31.5%），该差异同样显著（表1）。表1. 2020–2023年阿查拉地区按血铅水平分组的孕妇及新生儿特征：血铅水平<5 μg/dL n(%)、血铅水平5–9.99 μg/dL n(%)、血铅水平≥10 μg/dL n(%)。总人数：母亲4,145(50.5)、2,910(35.5)、1,148(14.0)，总计8,203。母体年龄，均值(标准差)：≤19岁126(3.0)、91(3.2)、31(2.7)，总计248；20–29岁2,216(53.5)、1,638(56.3)、633(55.2)，总计4,487；30–39岁1,655(40.0)、1,096(37.7)、449(39.2)，总计3,200；≥40岁148(3.6)、85(3.0)、35(3.1)，总计268。学历（P<0.001）：小学67(1.7)、83(2.9)、43(3.8)，总计193；中学2,156(52.1)、1,900(65.3)、829(72.3)，总计4,885；高等教育1,303(31.5)、622(21.4)、187(16.3)，总计2,112；未知619(14.9)、305(10.5)、89(7.8)，总计1,013。婚姻状况（P<0.001）：已婚2,445(59.0)、1,543(53.0)、598(52.1)，总计4,586(55.9)；未婚110(2.6)、80(2.8)、34(3.0)，总计224(2.7)；未知1,588(38.3)、1,287(44.2)、516(44.9)，总计3,391(41.4)。首次就诊BMI，kg/m2（P<0.001）：<18.5 246(6.0)、147(5.1)、44(3.9)，总计437(5.5)；18.5–24.9 2,234(53.9)、1,514(52.1)、533(46.4)，总计4,281(52.2)；25.0–29.9 1,041(25.1)、757(26.0)、323(28.2)，总计2,121(26.0)；≥30.0 604(15.0)、481(16.7)、246(21.5)，总计1,331(16.3)。城市居住（P=0.4）：城市2,840(68.6)、1,954(67.2)、773(67.4)，总计5,567；农村1,305(31.5)、956(32.9)、375(32.7)，总计2,636。产次（P=0.01）：初产妇1,636(39.5)、1,090(37.5)、400(35.0)，总计3,126；经产妇2,509(60.1)、1,820(63.0)、748(65.2)，总计5,077。分娩方式（P=0.4）：剖宫产2,442(59.0)、1,742(59.9)、1,743(60.0)，总计5,927；阴道分娩1,703(41.1)、1,168(40.2)、1,169(40.5)，总计5,209。检测年份（P<0.001）：2020年245(6.0)、384(13.2)、290(25.3)，总计919；2021年1,674(40.4)、1,687(58.0)、693(60.4)，总计4,054；2022年1,736(42.0)、742(25.5)、142(12.4)，总计2,620；2023年490(12.0)、97(3.4)、23(2.0)，总计610。在本队列中，55.9%的妇女已婚，已婚妇女比例在血铅水平<5 μg/dL组中最高（59.0%）。在首次产前就诊时，血铅水平≥10 μg/dL组中肥胖（25.0–29.9 kg/m2）女性的比例显著高于血铅水平在5至9.99 μg/dL的妇女（16.7%）和血铅水平<5.0 μg/dL的妇女（15.0%），为21.5%。大多数妇女居住在城市地区（67%–68%），城市居住比例在不同血铅水平组间无差异。

经产妇在三个组中均占多数，其中血铅水平（BLL）<5 μg/dL组的比例最低（60.1%），BLL ≥10 μg/dL组的比例最高（65.2%）。各BLL类别中剖宫产（CS）的患病率基本一致，每个BLL类别中约有59%–60%的女性通过剖宫产分娩。在所有BLL类别中，接受筛查的女性中比例最高的是2022年（40.4%–60.4%）（表1）。

在多因素logistic回归分析中，我们纳入了以下变量：BLL（≥5.0或≥10.0 μg/dL）、母亲年龄、教育程度、婚姻状况、BMI、城市居住、产次和检测年份，作为血铅水平升高的潜在预测因素。多变量logistic回归分析结果显示，与高学历女性相比，初等教育程度的女性BLL ≥5 μg/dL的风险显著增加（调整后比值比[aOR] = 1.65，95%置信区间[CI] = 1.19, 2.30），BLL ≥10 μg/dL的风险亦显著增加（aOR = 1.66，95% CI = 1.12, 2.47）。同样，中等教育程度的女性在BLL ≥5.0 μg/dL（比值比[OR] = 1.30，95% CI = 1.16, 1.47）和BLL ≥10.0 μg/dL（OR = 1.39，95% CI = 1.16, 1.66）方面的风险也显著升高。

与BMI正常（18.5–24.9 kg/m2）的女性相比，体重过低（<18.5 kg/m2）的女性血铅水平升高的风险有所降低，但对于BLL ≥5.0 μg/dL（OR = 0.87，95% CI = 0.70, 1.07）和BLL ≥10.0 μg/dL（OR = 0.81，95% CI = 0.58, 1.13）均未达到统计学显著性。体重超标（25.0–29.9 kg/m2）的女性血铅水平升高的风险显著增加（BLL ≥5.0 μg/dL：OR = 1.14，95% CI = 1.02, 1.28；BLL ≥10.0 μg/dL：OR = 1.26，95% CI = 1.08, 1.47），且这种关联在肥胖女性（BMI ≥30.0 kg/m2）中更为明显（BLL ≥5.0 μg/dL：OR = 1.32，95% CI = 1.15, 1.51；BLL ≥10.0 μg/dL：OR = 1.60，95% CI = 1.34, 1.91）。

与城市地区相比，农村地区女性BLL ≥5.0 μg/dL的风险显著升高（OR = 1.25，95% CI = 1.13, 1.29），但BLL ≥10.0 μg/dL的关联未达到统计学显著性（OR = 1.14，95% CI = 0.99, 1.32）。

产次与BLL组别之间无显著关联。

与2023年相比，之前各年BLL ≥5.0 μg/dL的风险均显著升高：2020年（OR = 10.1，95% CI = 7.82, 13.2）、2021年（OR = 5.2，95% CI = 4.17, 6.45）和2022年（OR = 1.98，95% CI = 1.59, 2.47）。BLL ≥10.0 μg/dL也呈现相同趋势，2020年的风险最高（OR = 10.2，95% CI = 6.52, 15.98），其次是2021年（OR = 4.49，95% CI = 2.91, 6.94）和2022年（OR = 1.35，95% CI = 0.86, 2.12），均与2023年相比（表2）。

表2 母亲特征与BLL组别的关联：粗比值比（OR）和调整后比值比（aOR）及95%置信区间（CI）

BLL ≥5（n = 4,058） | BLL ≥10（n = 1,148）

n (%) | OR (95% CI) | aOR (95% CI) | n (%) | OR (95% CI) | aOR (95% CI)

母亲年龄
≤19：122 (3.0) | 0.95 (0.73, 1.22) | 0.85 (0.64, 1.12) | 31 (2.7) | 0.87 (0.59, 1.28) | 0.80 (0.54, 1.21)
20–29：2,271 (56.0) | 1.0 | 1.0 | 633 (55.1) | 1.0 | 1.0
30–39：1,545 (38.1) | 0.91 (0.83, 0.99) | 0.96 (0.87, 1.06) | 449 (39.1) | 0.99 (0.87, 1.13) | 1.03 (0.90, 1.19)
≥40：120 (3.0) | 0.79 (0.62, 1.01) | 0.86 (0.66, 1.12) | 35 (3.1) | 0.91 (0.63, 1.32) | 0.97 (0.66, 1.42)

教育程度
初等教育：126 (3.1) | 3.03 (2.22, 4.13) | 1.65 (1.19, 2.30) | 43 (3.8) | 2.95 (2.04, 4.28) | 1.66 (1.12, 2.47)
中等教育：2,729 (67.3) | 2.04 (1.84, 2.26) | 1.3 (1.16, 1.47) | 829 (72.2) | 2.10 (1.78, 2.49) | 1.39 (1.16, 1.66)
高学历：809 (19.9) | 1.0 | 1.0 | 187 (16.3) | 1.0 | 1.0
未知：294 (9.7) | 1.03 (0.88, 1.20) | 0.94 (0.79, 1.12) | 89 (7.8) | 0.99 (0.76, 1.29) | 1.02 (0.77, 1.36)

婚姻状况
已婚：2,141 (52.8) | 1.0 | 1.0 | 598 (52.1) | 1.0 | 1.0
未婚：114 (2.8) | 1.18 (0.91, 1.55) | 1.01 (0.75, 1.24) | 34 (3.0) | 1.19 (0.82, 1.74) | 1.01 (0.68, 1.50)
未知：1,803 (44.4) | 1.29 (1.18, 1.42) | 1.31 (1.18, 1.45) | 516 (44.9) | 1.20 (1.05, 1.36) | 1.16 (1.01, 1.33)

首次就诊时BMI
<18.5：191 (4.7) | 0.85 (0.69, 1.03) | 0.87 (0.70, 1.07) | 44 (3.8) | 0.79 (0.57, 1.09) | 0.81 (1.01, 1.33)
18.5–24.9：2,047 (50.4) | 1.0 | 1.0 | 533 (46.4) | 1.0 | 1.0
25.0–29.9：1,080 (26.6) | 1.13 (1.02, 1.26) | 1.14 (1.02, 1.28) | 323 (28.1) | 1.26 (1.09, 1.47) | 1.26 (1.08, 1.47)
≥30.0：727 (17.9) | 1.31 (1.16, 1.49) | 1.32 (1.15, 1.51) | 246 (21.4) | 1.59 (1.35, 1.88) | 1.60 (1.34, 1.91)

城市居住
城市：2,727 (67.2) | 1.0 | 1.0 | 773 (67.3) | 1.0 | 1.0
农村：1,331 (32.8) | 1.06 (0.97, 1.17) | 1.25 (1.13, 1.29) | 375 (32.7) | 1.03 (0.90, 1.18) | 1.14 (0.99, 1.32)

产次
初产妇：1,490 (36.7) | 1.0 | 1.0 | 400 (34.8) | 1.0 | 1.0
经产妇：2,568 (63.3) | 1.12 (1.03, 1.23) | 1.0 (0.90, 1.11) | 748 (65.2) | 1.18 (1.03, 1.34) | 1.01 (0.87, 1.17)

检测年份
2020年：674 (16.6) | 11.2 (8.77, 14.4) | 10.1 (7.82, 13.02) | 290 (25.3) | 11.8 (7.58, 18.3) | 10.2 (6.52, 15.98)
2021年：2,389 (58.7) | 5.80 (4.71, 7.16) | 5.2 (4.17, 6.45) | 693 (60.4) | 5.26 (3.44, 8.05) | 4.49 (2.91, 6.94)
2022年：884 (21.8) | 2.08 (1.68, 2.58) | 1.98 (1.59, 2.47) | 142 (12.4) | 1.36 (0.93, 2.29) | 1.35 (0.86, 2.12)
2023年：120 (2.9) | 1.0 | 1.0 | 23 (2.0) | 1.0 | 1.0

调整模型包含以下变量：BLL组别（高于或低于5或10 μg/dL）、母亲年龄、教育程度、婚姻状况、BMI、城市居住、产次和检测年份。第一个模型以BLL <5 μg/dL为参考，用于与≥5 μg/dL组进行比较；第二个模型以BLL <10 μg/dL为参考，用于与≥10 μg/dL组进行比较。

讨论

本研究评估了2020年下半年至2023年7月格鲁吉亚阿扎拉地区孕妇铅暴露的预测因素。虽然大多数孕妇的血铅水平低于5 μg/dL（50.5%），但相当一部分人血铅水平升高，其中35.5%的血铅水平在5–9.99 μg/dL之间，14%的BLL ≥10 μg/dL。

本研究显示，若干社会人口学因素与BLL升高相关。与高学历女性相比，教育程度较低（初等或中等教育）的女性BLL升高的风险显著增加。Tellez-Rojo在墨西哥城进行的一项纵向研究也发现了类似关联，该研究发现在孕期教育程度较低与BLL升高之间存在关系。12 这一发现表明，作为社会经济状况替代指标的教育程度与铅暴露相关。对此发现有几种可能的解释，包括更好的住房条件、其他购买消费品的经济手段、不同的饮食习惯以及对铅暴露风险和预防措施的不同认知程度。其他研究也支持我们的发现，表明社会经济因素是BLL升高的预测因素。13,1?

此外，研究还观察到母亲BLL的地理差异，农村地区BLL升高的相对风险更高。可以推测，格鲁吉亚的农村居民可能通过一些在城市地区不太相关的途径暴露于铅，如含有铅漆的老旧住房、缺乏集中供水系统，或农业污染源，包括含铅农药、受污染土壤、当地生产香料、非正规回收或传统建筑材料。1? 这些发现与堪萨斯州的研究结果一致，该研究报告农村地区人群铅暴露风险显著高于城市地区，城市地区的暴露风险与含铅涂料、非集中供水系统的持续存在以及工业污染源等因素有关。1? 此外，研究发现贫困地区的儿童由于环境污染和住房条件差等因素，更易受到铅暴露的影响。1?

母亲BMI是BLL升高的显著预测因素。BMI ≥30.0的女性BLL ≥10 μg/dL的风险比BMI正常（18.5–24.9）的女性高60%。正如Wells等人的研究所示，母亲BMI被认为是评估孕期铅暴露的相关因素。1? 这种关联可能归因于孕期储存在骨骼和脂肪组织中的铅的动员，特别是在体脂较高的女性中。1?

值得注意的是，本研究未发现母亲年龄和产次与BLL升高之间存在显著关联，表明既往妊娠次数对BLL没有显著影响。法国EDEN研究同样提到，产次对BLL升高没有独立影响。2?

一个重要的发现是研究期间BLL升高情况的显著下降。2020年接受检测的女性BLL ≥5 μg/dL的风险是2023年接受检测女性的10倍，这与Rylander等人进行的一项研究报告的结果相似——该研究考察了格鲁吉亚阿扎拉地区孕妇和哺乳期妇女BLL的变化趋势。这种时间趋势可能反映了公共卫生干预措施的影响，如阿扎拉州铅筛查健康计划、宣传运动以及规定可能含铅产品（如涂料、香料和玩具）阈值的国家法规。21–2? 格鲁吉亚的多项研究表明，香料非法掺假是该国铅暴露的重要来源，这导致了对散装香料销售的限制。22 这些努力起源于MICS研究，该研究揭示了2–7岁儿童BLL令人担忧的情况。研究结果引发了一系列政府举措，在减少格鲁吉亚儿童铅暴露方面发挥了关键作用。此外，直到2021年年中之前，只有高风险群体女性才有资格参与铅生物监测计划，这可能导致观察到的OR值偏高；2021年年中之后，检测变得免费且对所有人开放。自2019年以来，格鲁吉亚的多项研究表明，该国各地的BLL都有所下降；例如，格鲁吉亚波蒂的一项研究表明，儿童铅暴露的减少取得了显著进展，这可能与近期的公共卫生举措有关。2? 另一项研究在MICS之后不久观察到，儿童BLL在相对较短的时间内明显下降，这一成果归功于公共卫生当局采取的积极措施以及全国范围内媒体关注度的提高。2? 在铅暴露研究发现广泛存在BLL升高之后，格鲁吉亚于2019年5月启动了综合国家健康计划，为受影响的儿童和孕妇提供免费随访检测、治疗和预防措施。? 然而，2023年BLL升高现象的持续存在表明，需要进一步努力以实现铅暴露的持续减少。11

这项基于登记的研究结果为我们了解2020年至2023年格鲁吉亚阿扎拉地区孕妇BLL升高的预测因素提供了重要见解。未来研究应评估为何在阿扎拉地区社会经济状况、农村居住和高BMI是BLL升高的预测因素。此类研究可能有助于识别重要的铅暴露来源或途径。尽管全球范围内一直在努力减少铅暴露，但我们的结果表明阿扎拉地区铅污染的持续负担，对母婴健康具有重大 implications。2?

优势与局限性

本研究存在若干局限性和优势。由于项目要求，第一年仅纳入了部分女性，这可能引入选择偏倚。由于研究期间孕妇接受检测的选择标准各不相同，我们可能在2020年纳入了来自高风险群体的女性，而自2021年年中起，检测对所有女性开放。是否进行检测取决于医生如何向孕妇解释以及她对该问题的认知。然而，鉴于可能导致女性接受检测的风险因素范围广泛，我们认为选择标准的差异不会对研究结果产生显著影响。我们没有孕期影响BLL的其他因素数据，如职业、行为因素、吸烟和饮食。数据仅涵盖接受产前检查并接受BLL检测的孕妇；因此，部分女性的数据缺失。由于可用数据集的限制，我们的研究中没有贫困或社会经济状况的直接测量指标。然而，我们使用母亲教育程度作为社会经济状况的替代指标，因为它是公共卫生研究中公认的社会经济状况指标。此外，纳入了农村居住作为变量，因为它可能反映资源获取和环境风险因素的地理差异，这通常与贫困有关。研究的另一局限性是研究在阿扎拉地区进行，该地区宗教和文化习俗多元，这限制了向其他地区的推广。本研究的优势在于基于两个主要国家数据来源——孕妇和哺乳期妇女铅生物监测计划和格鲁吉亚出生登记（GBR）。这些数据库提供了具有高质量标准化数据的庞大样本量，并受益于相关机构之间的协调合作。

结论

低教育水平、高母亲BMI、农村居住和检测年份是BLL ≥5 μg/dL的显著预测因素。这些发现强调了需要继续投资铅中毒预防项目，特别是在新兴地区，以保护母婴健康免受铅的毒性影响。