Glumii: 面向妊娠期糖尿病孕妇的个性化支持性被动 - 主动对话智能体
《IEEE Access》:Glumii: Personalized Supportive Passive-Active Conversational Agents for Pregnant Women with Gestational Diabetes Mellitus
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时间:2026年09月07日
来源:IEEE Access 4.2
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摘要:妊娠期糖尿病影响着全球约14%的孕妇。特别是在泰国,其患病率高达29.2%,为东南亚地区最高,因为个性化营养咨询的可及性仍然有限,尤其是在泰语医疗环境中。本研究开发并验证了一个泰语多智能体对话平台,包括一个用于识别孕周并提供饮食和健康信息检索的被动智能体,以及一个通过
摘要:
妊娠期糖尿病影响着全球约14%的孕妇。特别是在泰国,其患病率高达29.2%,为东南亚地区最高,因为个性化营养咨询的可及性仍然有限,尤其是在泰语医疗环境中。本研究开发并验证了一个泰语多智能体对话平台,包括一个用于识别孕周并提供饮食和健康信息检索的被动智能体,以及一个通过多轮交互主动进行饮食监测和血糖管理的主动智能体。该系统旨在支持患者教育和自我管理。我们通过任务特定的评估验证了系统。被动智能体由十名涵盖营养学、妊娠期糖尿病和产前护理领域的医疗专业人员评估,评估指标包括准确性、信息来源标注、全局质量评分、孕周适用性、响应重复性和评估者间信度。主动智能体在125项由营养师策划的食物条目上进行了验证,评估其碳水化合物估算准确性和与营养师确定的真值之间的一致性。被动智能体在妊娠期糖尿病领域准确性最高(88–96%),其次是营养学(88%)和一般产前护理(68–72%),问题级别准确性为84%。全局质量评分和孕周适用性在营养学领域最高,响应重复性超过阈值(平均余弦相似度0.855)。主动智能体在0.5个交换单位内的碳水化合物估算准确率达到92.8%,平均绝对误差为0.107 ± 0.234个交换单位,98.4%的项目变异系数低于10%,与营养师确定的真值无显著差异。这些发现展示了基于检索增强生成(RAG)的智能体对话原型的可行性及专家评估质量,支持未来在患者中进行随机对照试验(RCT)以考虑将其作为全国……
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