基于代理式人工智能（AI）和传感器的隐私保护方案，用于实现后量子时代的安全身份验证，适用于支持物联网（IoT）的医疗信息物理（Cyber-Physical）环境

《IEEE Journal of Selected Areas in Sensors》：Agentic AI-Powered Sensors-Based Privacy-Preserving Post-Quantum Secure Authentication for IoT-Enabled Medical Cyber-Physical Environment

　　

摘要：

医疗技术持续发展，并随着人工智能（AI）在医学领域的应用而发生了重大变革。AI简化了多项任务，如患者监控、临床决策支持以及自动化报告生成。然而，这也带来了一些新的安全和可靠性问题。医疗数据具有高度的敏感性和保密性，如果这些数据被恶意方获取，可能会对当前和未来的医疗体系造成严重威胁。此外，量子计算对传统的公钥加密算法（如RSA和椭圆曲线加密ECC）构成了重大挑战，因为攻击者可以利用这些算法收集加密数据，然后在未来尝试解密（即“现在收集数据、将来解密”的模式）。为了解决这些问题，本文提出了一种具有代理机制和量子安全性的患者监控系统。该框架通过基于格的协议来实现安全性，并结合代理推理和验证机制，在最终医生验证之前减少患者在报告生成过程中的数据误报。实验评估和详细的安全性分析表明，该框架能够有效保护患者数据免受量子时代攻击者的侵害，同时提高人工智能辅助临床警报的可靠性。将后量子安全技术与代理推理和验证相结合，为下一代智能医疗系统提供了实用的基础，这些系统支持远程患者监控和临床决策支持。