基于互补性的风电-太阳能-储能电站规划模型：以中国西北地区为例

《IEEE Transactions on Sustainable Energy》：Complementarity-driven planning model for grid-connected wind-solar-storage power plants: A Northwest China case study

　　

摘要：

本研究实现并改进了一个用于大规模可再生能源基地的规划模型，该模型系统地利用了风能、太阳能和蓄电池储能之间的时空互补性。首先，量化了这些互补特性。接着，构建了基于互补特性的优化模型，以共同优化风电场、光伏电站和蓄电池储能系统的选址和规模。该模型旨在在高峰需求时段最大化电力输出的同时，最小化总成本。采用Nelder-Mead单纯形算法来解决这一优化问题。以中国青海省为例的研究表明，与传统资源最大化方法相比，该模型使发电容量增加了60-80%（达到5,255-5,333兆瓦，而基准值为2,910-3,566兆瓦），尽管资本成本提高了7.2%。这些结果为大规模可再生能源的整合提供了一种更加均衡且经济高效的解决方案。