《Frontiers in Psychology》：User satisfaction with cochlear implant audio processors: population norms derived from a large-scale survey campaign
编辑推荐：
摘要
引言：人工耳蜗（CI）需要佩戴外部音频处理器（AP），这可能会给使用者带来责任和挑战。监测用户满意度对于识别和解决可能导致设备使用减少的问题至关重要。音频处理器满意度问卷（APSQ）旨在从三个子量表衡量用户满意度：佩戴舒适度、社交生活和设备可用性。
方法
摘要
引言：人工耳蜗（CI）需要佩戴外部音频处理器（AP），这可能会给使用者带来责任和挑战。监测用户满意度对于识别和解决可能导致设备使用减少的问题至关重要。音频处理器满意度问卷（APSQ）旨在从三个子量表衡量用户满意度：佩戴舒适度、社交生活和设备可用性。
方法：研究人员分析了2019年至2023年间从德国和英国CI使用者中收集的861份APSQ应答。采用多变量分位数回归和有序逻辑回归模型来检验与满意度和每日使用时长相关的因素。为总评分和子量表建立了人群常模值。
结果：APSQ总评分的中位数较高（8.7/10）。男性与单侧耳聋（SSD）使用者报告的满意度略低。耳外式（OTE）处理器产生的可用性评分略高。较高的APSQ评分与较长的每日CI使用时间密切相关。总评分每增加一分，每天使用CI至少延长3小时的几率增加44%。相对于双侧CI使用者，SSD和双模态使用者出现较短使用时间的几率更高。条目层面比较显示，OTE使用者佩戴眼镜时的舒适度更高，而耳背式（BTE）使用者佩戴头饰时的舒适度更高。
结论：如APSQ所测，CI使用者满意度普遍较高，且与每日使用时长呈正相关。APSQ是监测用户体验和识别有CI使用减少风险人群的宝贵工具。人群常模值有助于解释临床获得的APSQ评分。
人工耳蜗（CI）使用者需要佩戴外部音频处理器（AP），这一设备在带来听觉康复收益的同时，也施加了额外的责任与负担，例如防损坏、清洁充电、佩戴不适、可见的残障标记以及与个人形象冲突等问题。这些负担可能最终导致设备停用，报道的停用率约为3%–4%，在儿童使用者中甚至可达11%。停用意味着听力康复机会的丧失，并伴有社会、经济与认知方面的负面影响。因此，监测用户对设备的满意度至关重要，以便早期发现问题并避免使用时长下降或停用。MED-EL公司开发并验证了音频处理器满意度问卷（APSQ），该工具包含社交生活、可用性和佩戴舒适度三个子量表，共15个条目。自2019年起，该问卷随德国和英国发出的每台音频处理器一同分发。本研究旨在分析人口学特征和设备特征与满意度之间的关联，建立总评分和子量表的人群常模值，检验满意度与每日使用时长之间的关系，并比较耳背式（BTE）与耳外式（OTE）音频处理器在预设六个条目上的满意度差异。
研究人员分析了2019年至2023年期间从德国和英国CI使用者收集的861份APSQ应答。样本包含双侧CI、单侧CI、双模态（CI+助听器）和单侧耳聋（SSD）等听力配置。采用多变量分位数回归评估满意度影响因素，采用有序逻辑回归评估每日使用时长的影响因素，并通过Bootstrap估计标准误。条目层面比较采用Mann–Whitney U检验。以上模型均未设定交互效应，共线性诊断显示广义方差膨胀因子均低于1.12。人群常模值基于分位数回归模型预测的边际均值得出。
3.1 队列描述与总体APSQ评分
通过描述性统计和分组汇总发现，总体样本中72%使用BTE处理器，28%使用OTE处理器。女性使用OTE的比例高于男性（35% vs. 21%），SSD使用者使用BTE的比例（60%）低于双侧CI使用者（82%）。APSQ总评分中位数为8.7/10，三个子量表评分也呈相似的高分值分布。
3.2 与APSQ评分相关的因素
多变量分位数回归模型显示，OTE处理器在可用性子量表上略高于BTE（差异0.18分，p=0.012）。双模态用户在社交生活子量表上比双侧CI用户低0.35分（p=0.017）。SSD用户总评分比双侧CI用户低0.32分（p=0.014）。男性总评分低0.20分（p=0.027），社交生活子量表低0.30分（p=0.018）。年龄对社交生活和佩戴舒适度子量表有显著但极微小的影响。所有效应量均不超过0.35分，低于APSQ的重测变异性（约0.56分），因此被视为边际效应。模型伪R2值仅0.011–0.031，说明这些因素只能解释满意度评分的一小部分变异。
3.3 人群常模值
基于整个队列计算的百分位数显示，APSQ总评分和子量表均存在明显天花板效应：总评分、社交生活和佩戴舒适度在第90百分位附近达到满分10分，可用性子量表在第70百分位即达到满分。虽然评分覆盖了0–10的整个范围，但低于7分的应答极少。根据显著影响因素（听力配置、性别、处理器类型、年龄）进行了分层常模值的补充呈现，以便更细致地评估个体评分。
3.4 与每日使用时长相关的因素
有序逻辑回归模型显示，APSQ总评分每增加1分，每日使用CI至少增加3小时的几率提高44%（逆OR=1.44，95%CI: 1.27–1.63，p<0.001）。子量表模型也观察到相似效应。相对于双侧CI使用者，SSD使用者每日使用时长减少3小时的几率显著升高（OR=2.78，95%CI: 1.81–4.27，p<0.001）。双模态使用者在包含可用性或佩戴舒适度子量表的模型中也显示较低使用时长的几率（可用性模型OR=1.57，佩戴舒适度模型OR=1.53）。在包含总评分的模型中，处理器类型、性别和年龄均无独立关联。
3.5 条目层面分析
对六个预设条目的分布进行比较，OTE使用者在“佩戴眼镜的同时舒适佩戴AP”条目上的满意度显著高于BTE使用者（中位数10.0 vs. 8.0，效应量r=0.43，p<0.001）；BTE使用者在“佩戴头饰的同时舒适佩戴AP”条目上的满意度显著高于OTE使用者（中位数7.3 vs. 5.2，效应量r=0.25，p<0.001）。其余四个条目的评分无显著差异。
讨论指出，本研究发现的影响因素效应量很小，低于测试-重测变异性，因此应谨慎解读。SSD用户满意度较低可能与对侧正常听力耳降低了对CI的依赖性以及听觉图像不匹配有关；而男性评分略低的原因尚不明确。人群常模值严格上仅适用于德国和英语国家，但跨语言版本的评分分布相似，提示该工具对文化影响和翻译语义漂移具有抵抗力。满意度与每日使用时长呈正相关，但因果关系方向无法由本观察性研究确定。天花板效应限制了在高端满意度群体中的区分能力，但问卷仍能识别评分显著低于平均水平的个体。自愿应答可能引入应答偏倚，但评分分布与既往验证研究相似；自报使用时长可能高于实际记录，这是本研究的局限之一。
结论：APSQ是量化音频处理器满意度的可靠且实用的工具。本研究得出的人群常模值有助于指导临床解读。研究结果表明，主观满意度是每日使用时长的首要决定因素，为改善长期用户参与和设备依从性提供了宝贵见解。
