《Frontiers in Microbiology》：Nomogram-based prediction of in-hospital mortality and embolic events in infective endocarditis
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背景：感染性心内膜炎（IE）仍是一种危及生命的感染，短期死亡率高且血栓栓塞并发症频发。可靠的床旁早期个体化风险分层工具仍有限。本研究旨在识别成人IE患者院内死亡与新发栓塞事件的预测因素，并开发及内部验证基于列线图（nomogram）的预测模型。方法：这项回顾性
背景：感染性心内膜炎（IE）仍是一种危及生命的感染，短期死亡率高且血栓栓塞并发症频发。可靠的床旁早期个体化风险分层工具仍有限。本研究旨在识别成人IE患者院内死亡与新发栓塞事件的预测因素，并开发及内部验证基于列线图（nomogram）的预测模型。方法：这项回顾性队列研究纳入2020年1月至2025年12月于广州市第一人民医院经2023 Duke–ISCVID标准确诊的连续成人IE患者。将6个常规可得变量——年龄、赘生物大小、白细胞（WBC）计数、log2转化的N末端B型利钠肽原（NT-proBNP）、log2转化的全身免疫炎症指数（SII）及预后营养指数（PNI）——纳入多变量逻辑回归模型。构建列线图，并采用受试者工作特征（ROC）曲线、1000次Bootstrap重采样的校准图及决策曲线分析（DCA）评估。结果：共纳入62例患者。院内死亡8例（12.9%），新发栓塞13例（21.0%）。栓塞模型中，超声赘生物大小与WBC计数为栓塞风险独立关联因素，AUC为0.882。死亡模型中，log2-NT-proBNP与院内死亡独立相关，列线图判别AUC为0.806。校准分析确认预测与观察概率一致。DCA显示死亡阈值1%–42%、栓塞阈值5%–66%内具正向净临床获益。结论：NT-proBNP与院内死亡独立相关，赘生物大小与WBC计数是IE患者栓塞风险的关键预测因素。这些基于列线图的模型为个体化床旁风险评估提供实用工具，需在更大多中心队列中外验。
研究背景与立题依据
感染性心内膜炎（Infective Endocarditis，IE）是一种以心内膜快速破坏、局部组织侵袭及全身并发症为特征的灾难性心血管感染。尽管抗感染治疗、影像诊断与心脏外科不断进步，IE总体死亡率仍近25%，栓塞并发症（尤以中枢神经系统为主）发生率达22%–50%，显著影响致残与致死。近年IE流行病学转变明显：风湿性心脏病下降，退行性瓣膜病、人工瓣膜、心血管植入式电子装置（CIED）感染、医疗相关暴露与静脉药瘾者占比上升；临床表现日趋不典型，诊断延迟常见。短期死亡与栓塞事件高度异质，传统依赖赘生物大小的栓塞评估存在“大赘生物不栓、小赘生物 catastrophe”悖论。急性期内“免疫血栓（immunothrombosis）”机制下，心肌壁应力、急性瓣膜反流与血流动力学耗竭常主导死亡结局，而NT-proBNP作为心室牵张敏感标志物日益受关注；同时PNI（预后营养指数，由血清白蛋白与总淋巴细胞计数算得）反映长期代谢免疫储备，SII（全身免疫炎症指数，血小板×中性粒细胞/淋巴细胞）整合免疫血栓复杂性。目前将心脏应激、营养储备、免疫炎症与机械维度统一预测IE双终点（死亡/栓塞）的工具稀缺，故研究人员开展本假设生成性探索。
主要技术方法概括
研究人员采用回顾性队列设计，样本来源于2020年1月至2025年12月广州市第一人民医院经2023 Duke–ISCVID标准确诊的成人IE住院患者，初筛75例、因基线实验室缺失排除13例，最终62例进入分析。基线数据于入院24小时内首份血样及早期超声获取；NT-proBNP、hs-cTnI、SII经log2转化。统计用R 4.5.3，遵循TRIPOD声明；以预先指定6变量（年龄、赘生物大小、WBC、log2-NT-proBNP、log2-SII、PNI）同步进入多变量逻辑回归，构建双终点列线图；判别靠ROC/AUC与Youden截值，校准用1000次Bootstrap重采样图，临床效用靠决策曲线分析（DCA）比对“全治/不治”策略。
研究结果
3.1 基线特征与手术相关因素：62例均值龄58±15岁，男62.9%；40.3%行心脏手术，12.9%死亡，21.0%新栓塞。手术组更年轻、高血压少、白蛋白与PNI更高、WBC/CRP更低；多变量显示年轻（OR=0.940）与高PNI（OR=1.163）独立关联手术干预。
3.2 新栓塞事件独立预测因素：栓塞组赘生物更大（18.6 vs 12.8 mm，p=0.011）、WBC更高（15.0 vs 10.5×109/L，p=0.026）。多变量中赘生物大小（aOR=1.260）与WBC（aOR=1.361）为独立预测，年龄/NT-proBNP/SII/PNI不显著。
3.3 栓塞列线图开发与验证：6变量列线图AUC=0.882，Youden截值26.8%（敏77.8%/特95.7%）；Bootstrap校准吻合；DCA在5%–66%阈值净获益为正。
3.4 院内死亡独立危险因素：非存活者NYHA III–IV更多（p=0.040）；多变量仅log2-NT-proBNP显著（aOR=1.651，p=0.035），余5变量未达显著。
3.5 死亡列线图开发与验证：同6变量列线图AUC=0.806，截值18.1%（敏75.0%/特83.0%）；校准满意；DCA在1%–42%阈值净获益为正。
讨论与结论翻译
讨论指出，本回顾性队列中双列线图为假设生成性工具，非终局诊断算法。短期死亡由急性瓣膜破坏后心脏壁应力（log2-NT-proBNP示）主导，而非单纯炎症幅度；栓塞则由机械（赘生物大小）与免疫（WBC介导NETs destabilization）共同驱动。两模型判别、校准与DCA效用可接受，提示常规床旁变量值得大样本拓展。
结论：NT-proBNP与IE院内死亡独立相关，赘生物大小与WBC计数为栓塞风险关键预测因素；基于列线图的模型为个体化床旁风险评估提供实用框架，需在更大多中心队列外部验证。论文发表于《Frontiers in Microbiology》。
