基于心电图参数和临床因素的室间隔肥厚诊断模型的构建与验证

《BMC Cardiovascular Disorders》：Construction and validation of a diagnostic model for interventricular septal hypertrophy based on electrocardiographic parameters and clinical factors

　　

摘要

背景

室间隔肥厚（IVSH）被认为是左心室肥厚的早期改变，是多种致命性心律失常和心力衰竭的主要危险因素。本研究旨在开发和验证一种检测IVSH患者的诊断模型。

方法

本研究纳入了1097名参与者，根据是否存在IVSH进行分组。以超声心动图（UCG）作为IVSH的诊断标准，我们拟合了三个Logistic回归模型，分别由（a）心电图参数（ECG-IVSH）、（b）临床因素（Clinic-IVSH）和（c）ECG-IVSH与Clinic-IVSH的综合项（Joint-IVSH）组成。我们通过计算区分度（受试者工作特征曲线下面积，AUROC）、校准度（校准曲线）和临床价值（临床决策曲线）来评估模型性能。采用SHAP（SHapley Additive exPlanations）方法解释全局特征重要性。

结果

Joint-IVSH模型由V₁导联R波时限（V₁Rd）、V₁导联R波面积（V₁Rs）、年龄、体表面积、高血压病史、吸烟状况和饮酒状况组成。与其他两个模型相比，该模型具有最高的准确性，ROC曲线分析后灵敏度为76.7%，特异度为82.1%（AUC 0.859，95%CI 0.826，0.880），诊断结果与实际结果一致性良好，在诊断IVSH方面具有较好的临床效度。SHAP分析将V₁Rd列为最重要的贡献因素。

结论

Joint-IVSH模型在鉴别IVSH事件方面表现良好，可以提供有价值的参考信息以指导临床判断和治疗方案。