糖化血红蛋白/高密度脂蛋白胆固醇比值与心血管疾病结局的关联：基于美国和中国人群的队列研究

《BMC Cardiovascular Disorders》：Association between the HbA1c/HDL-C ratio and cardiovascular disease risk: a cross-cohort analysis in NHANES and CHARLS

　　

摘要

目的

心血管疾病（CVD）仍是全球范围内的主要死因，葡萄糖和脂质代谢紊乱与之密切相关。因此，我们评估了糖化血红蛋白（HbA1c）/高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）比值（HHC）与两个基于人群的队列中复合CVD及其各亚型的关联，并检验了这些关联是否因人群和心血管终点不同而有所差异。

方法

分析了两个具有全国代表性的数据来源：美国国家健康与营养检查调查（NHANES，2001–2018年）和中国健康与养老追踪调查（CHARLS，2011–2020年）。在NHANES中，受试者工作特征（ROC）曲线比较了HHC、HbA1c和HDL-C对现患复合CVD的区分能力。横断面NHANES分析采用调查加权logistic回归，而纵向CHARLS分析采用Cox比例风险回归。此外，我们通过限制性立方样条（RCS）、分亚组分析和探索性中介分析进一步评估了HHC与CVD及其亚型的关联。

结果

在NHANES中，经多变量校正后，较高的HHC与现患复合CVD及多种心血管亚型相关。在完全校正后，HHC最高四分位数组的复合CVD发生几率显著高于最低四分位数组（OR = 1.77，95% CI：1.40–2.22）。在ROC分析中，HHC的AUC为0.680，而HbA1c和HDL-C分别为0.620和0.564。在CHARLS中，较高的HHC预测了新发复合CVD（HR = 1.23，95% CI：1.04–1.45）和脑卒中（HR = 1.70，95% CI：1.29–2.24），但与心脏病无关（HR = 0.86，95% CI：0.70–1.05）。NHANES的限制性立方样条模型显示多种心血管终点存在非线性模式；CHARLS则未显示具有统计学意义的非线性证据。在探索性中介模型中，血清白蛋白解释了HHC-CVD关联的3.79%。

结论

较高的HHC与心血管结局相关，但关联的幅度和模式在不同人群和CVD亚型之间存在差异。HHC作为补充性代谢标志物显示出潜在价值，特别是在CHARLS中的脑卒中风险评估方面；然而，其增量预测价值仍需进一步验证。