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血常规衍生炎症指数与职业人群筛查定义高血压的关联:中国上海建筑工地工人横断面研究
《BMC Cardiovascular Disorders》:Age-stratified associations between CBC-derived inflammatory indices and screening-defined hypertension among Chinese construction workers: a cross-sectional study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月08日 来源:BMC Cardiovascular Disorders 3.1
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摘要背景血常规(CBC)衍生的炎症指数,包括系统性炎症综合指数(AISI)、系统性免疫炎症指数(SII)、系统性炎症反应指数(SIRI)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)以及单核细胞与淋巴细胞比值(MLR),是评估全身炎症状态的低成本指标。然
血常规(CBC)衍生的炎症指数,包括系统性炎症综合指数(AISI)、系统性免疫炎症指数(SII)、系统性炎症反应指数(SIRI)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)以及单核细胞与淋巴细胞比值(MLR),是评估全身炎症状态的低成本指标。然而,这些指数与职业人群筛查定义高血压之间的关联尚不明确。
本横断面研究分析了中国上海建筑工地工人2024至2025年间的职业健康体检数据。在每位工人仅保留首次体检记录后,共纳入123,265名工人进行主要分析。筛查定义高血压是指基于第二次和第三次血压读数的平均值,收缩压≥140 mmHg和/或舒张压≥90 mmHg。采用多变量逻辑回归估计每个炎症指数每增加1个标准差(1-SD)的比值比(OR)及95%置信区间(CI),调整因素为年龄和性别。附加分析包括按年龄分层分析、四分位数分析和限制性立方样条分析、替代血压阈值(≥130/80 mmHg)以及多项敏感性分析。
参与者平均年龄为45.4岁,94.5%为男性(n = 116,514)。16.3%的参与者(n = 20,118)存在筛查定义的高血压。在校正年龄和性别后,AISI(OR = 1.09,95% CI:1.08–1.11)、SIRI(OR = 1.06,95% CI:1.05–1.08)和SII(OR = 1.06,95% CI:1.04–1.07)每增加1个标准差均显示正向关联。PLR显示显著负向关联,而NLR和MLR则显示微弱或接近零的关联。四分位数分析显示AISI、SIRI和SII存在分级正向关联。限制性立方样条分析提示多个指数呈非线性模式。在探索性分层分析中,年龄<40岁的工人中AISI、SIRI和SII的点估计值更大,且敏感性分析中主要关联结果基本一致。在包含年龄和性别的基线模型(AUC = 0.6186)中加入任何炎症指数,AUC增幅不超过0.0029,表明其增量判别能力可忽略不计。
在本项中国建筑工地工人的大规模职业人群研究中,血常规衍生的炎症指数在校正年龄和性别后与筛查定义高血压存在关联,其中AISI、SIRI和SII在主要分析中呈现最一致的正向关联模式。探索性分层分析中,年龄<40岁的工人点估计值更大。然而,校正因素仅限于年龄和性别,横断面设计无法进行因果推断,且个体水平的判别能力较差。这些指数在年龄和性别之外的增量判别能力可忽略不计,不太可能在此数据集中用于个体水平的筛查。这些发现应被视为产生假设的职业流行病学证据,需要在具有全面协变量评估的纵向研究中进行验证。
血常规(CBC)衍生的炎症指数,包括系统性炎症综合指数(AISI)、系统性免疫炎症指数(SII)、系统性炎症反应指数(SIRI)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)以及单核细胞与淋巴细胞比值(MLR),是评估全身炎症状态的低成本指标。然而,这些指数与职业人群筛查定义高血压之间的关联尚不明确。
本横断面研究分析了中国上海建筑工地工人2024至2025年间的职业健康体检数据。在每位工人仅保留首次体检记录后,共纳入123,265名工人进行主要分析。筛查定义高血压是指基于第二次和第三次血压读数的平均值,收缩压≥140 mmHg和/或舒张压≥90 mmHg。采用多变量逻辑回归估计每个炎症指数每增加1个标准差(1-SD)的比值比(OR)及95%置信区间(CI),调整因素为年龄和性别。附加分析包括按年龄分层分析、四分位数分析和限制性立方样条分析、替代血压阈值(≥130/80 mmHg)以及多项敏感性分析。
参与者平均年龄为45.4岁,94.5%为男性(n = 116,514)。16.3%的参与者(n = 20,118)存在筛查定义的高血压。在校正年龄和性别后,AISI(OR = 1.09,95% CI:1.08–1.11)、SIRI(OR = 1.06,95% CI:1.05–1.08)和SII(OR = 1.06,95% CI:1.04–1.07)每增加1个标准差均显示正向关联。PLR显示显著负向关联,而NLR和MLR则显示微弱或接近零的关联。四分位数分析显示AISI、SIRI和SII存在分级正向关联。限制性立方样条分析提示多个指数呈非线性模式。在探索性分层分析中,年龄<40岁的工人中AISI、SIRI和SII的点估计值更大,且敏感性分析中主要关联结果基本一致。在包含年龄和性别的基线模型(AUC = 0.6186)中加入任何炎症指数,AUC增幅不超过0.0029,表明其增量判别能力可忽略不计。
在本项中国建筑工地工人的大规模职业人群研究中,血常规衍生的炎症指数在校正年龄和性别后与筛查定义高血压存在关联,其中AISI、SIRI和SII在主要分析中呈现最一致的正向关联模式。探索性分层分析中,年龄<40岁的工人点估计值更大。然而,校正因素仅限于年龄和性别,横断面设计无法进行因果推断,且个体水平的判别能力较差。这些指数在年龄和性别之外的增量判别能力可忽略不计,不太可能在此数据集中用于个体水平的筛查。这些发现应被视为产生假设的职业流行病学证据,需要在具有全面协变量评估的纵向研究中进行验证。