基于急救医疗服务的简易临床评分的构建与内部验证：用于预测老年创伤患者24小时死亡率的回顾性单中心队列研究

《BMC Emergency Medicine》：Development and internal validation of a simple EMS-based clinical score for predicting 24-hour mortality among older adult trauma patients: a retrospective single-centre cohort study

　　

摘要

背景

在院前急救环境中早期预测老年创伤患者的短期死亡率仍面临挑战。本研究旨在开发并内部验证一种基于急救医疗服务（EMS）的简易临床评分，利用常规可用的院前变量预测老年创伤患者的24小时死亡率。

方法

这是一项回顾性、基于登记资料的单中心队列研究，纳入了2018年1月至2025年12月间由急救医疗服务转运至泰国曼谷一家三级创伤中心的665例年龄≥60岁的创伤患者。患者根据泰国急救医疗分诊方案，症状分组21–25级、红色严重级别进行分类。候选预测因素经单因素分析筛选后纳入多因素logistic回归，推导简化临床评分。模型区分度采用受试者工作特征曲线下面积（AUC）评估，校准度采用Hosmer–Lemeshow拟合优度检验评价，并通过500次bootstrap重抽样进行内部验证。风险分组根据Youden指数确定的最佳截断值定义。

结果

24小时死亡率为5.7%（38/665）。损伤机制（坠落伤与其他机制）、面部损伤、多发伤和氧疗支持被确定为与早期死亡相关的独立预测因素。在最佳截断点处，推导的评分显示高灵敏度（97.4%）和阴性预测值（99.7%）。模型显示良好的区分度（AUC 0.856，95%置信区间[CI] 0.810–0.901），经bootstrap验证后保持稳定（AUC 0.872，95% CI 0.821–0.922），且校准良好（Hosmer–Lemeshow p = 0.599）。

结论

我们开发并内部验证了一种基于EMS的简易临床评分，利用常规可用的院前变量预测老年创伤患者的24小时死亡率。该候选模型显示良好的区分度、优异的灵敏度，且经bootstrap验证后表现稳定。该评分可支持院前早期风险分层；但在推荐常规临床应用之前，仍需外部验证和前瞻性验证研究。