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中国老年人室内PM2.5组分暴露与死亡风险的关联:一项全国性前瞻性队列研究
《BMC Public Health》:Association between exposure to indoor PM2.5 constituents and mortality risk among chinese older adults: a nationwide prospective cohort study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月08日 来源:BMC Public Health 4.4
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摘要背景随着全球人口老龄化,研究PM2.5及其化学成分对老年人健康的影响变得越来越重要。由于年龄相关的活动能力和活动模式的限制,老年人大部分时间在室内度过。PM2.5的化学成分复杂,其各种成分可能通过诱发全身性炎症反应对老年人健康产生不利影响。本研究探讨了室内PM2.5及其成
随着全球人口老龄化,研究PM2.5及其化学成分对老年人健康的影响变得越来越重要。由于年龄相关的活动能力和活动模式的限制,老年人大部分时间在室内度过。PM2.5的化学成分复杂,其各种成分可能通过诱发全身性炎症反应对老年人健康产生不利影响。本研究探讨了室内PM2.5及其成分与全因死亡率之间的关联,并探索了全身性炎症因子的潜在中介途径。
我们分析了2008年至2018年间随访的12,607名老年参与者(平均年龄86.81±11.34岁)。中位随访时间为4.14年,共记录了8,643例死亡。使用高分辨率环境数据和渗入系数估算了室内PM2.5、黑碳(BC)、有机质(OM)、硫酸盐(SO42?)、铵盐(NH4+)和硝酸盐(NO3?)浓度。采用时变Cox比例风险模型评估PM2.5及其主要成分与全因死亡率的关联。使用限制性立方样条(RCS)表征剂量-反应关系,并进行了以一年滞后暴露窗口为条件的敏感性分析。此外,采用固定效应模型探讨PM2.5与中性粒细胞与淋巴细胞比值之间的关系。
时变Cox模型发现PM2.5、BC、OM和SO42?与全因死亡率升高显著相关。具体而言,PM2.5每增加1 μg/m3,风险增加0.3%(HR=1.003,95% CI:1.001–1.005)。在各成分方面,BC每增加1 μg/m3,风险增加7.2%(HR=1.072,95% CI:1.035–1.111);OM和SO42?的HR分别为1.009(95% CI:1.002–1.016)和1.010(95% CI:1.001–1.019)。在排除患有高血压或糖尿病的参与者后,敏感性分析中这些关联仍然稳健。此外,农村居民的死亡风险更为显著,且浓度-风险关系呈现非线性模式。值得注意的是,PM2.5与中性粒细胞与淋巴细胞比值之间存在显著关联。
本研究强调在室内环境中需优先控制BC、OM和SO42?。需要更严格的排放控制和针对特定成分的标准来降低健康风险。

随着全球人口老龄化,研究PM2.5及其化学成分对老年人健康的影响变得越来越重要。由于年龄相关的活动能力和活动模式的限制,老年人大部分时间在室内度过。PM2.5的化学成分复杂,其各种成分可能通过诱发全身性炎症反应对老年人健康产生不利影响。本研究探讨了室内PM2.5及其成分与全因死亡率之间的关联,并探索了全身性炎症因子的潜在中介途径。
我们分析了2008年至2018年间随访的12,607名老年参与者(平均年龄86.81±11.34岁)。中位随访时间为4.14年,共记录了8,643例死亡。使用高分辨率环境数据和渗入系数估算了室内PM2.5、黑碳(BC)、有机质(OM)、硫酸盐(SO42?)、铵盐(NH4+)和硝酸盐(NO3?)浓度。采用时变Cox比例风险模型评估PM2.5及其主要成分与全因死亡率的关联。使用限制性立方样条(RCS)表征剂量-反应关系,并进行了以一年滞后暴露窗口为条件的敏感性分析。此外,采用固定效应模型探讨PM2.5与中性粒细胞与淋巴细胞比值之间的关系。
时变Cox模型发现PM2.5、BC、OM和SO42?与全因死亡率升高显著相关。具体而言,PM2.5每增加1 μg/m3,风险增加0.3%(HR=1.003,95% CI:1.001–1.005)。在各成分方面,BC每增加1 μg/m3,风险增加7.2%(HR=1.072,95% CI:1.035–1.111);OM和SO42?的HR分别为1.009(95% CI:1.002–1.016)和1.010(95% CI:1.001–1.019)。在排除患有高血压或糖尿病的参与者后,敏感性分析中这些关联仍然稳健。此外,农村居民的死亡风险更为显著,且浓度-风险关系呈现非线性模式。值得注意的是,PM2.5与中性粒细胞与淋巴细胞比值之间存在显著关联。
本研究强调在室内环境中需优先控制BC、OM和SO42?。需要更严格的排放控制和针对特定成分的标准来降低健康风险。
