超越步速：通过领域特定异常检测识别的运动性认知风险综合征多维运动特征

《GeroScience》：Beyond gait speed: a multidimensional motor signature of motoric cognitive risk syndrome identified through domain-specific anomaly detection

　　运动性认知风险（MCR）综合征以主观认知主诉和步速减慢为特征，可识别出罹患重大神经认知障碍（NCDs）风险增加的老年人。然而，步速反映的是由异质性神经肌肉骨骼和认知过程共同塑造的综合输出，这限制了其临床特异性。本研究旨在通过异常检测方法，相对于标准参考队列量化特定领域的步态偏差，从而细化MCR的运动特征。97名成人（年龄≥55岁）以自适速度完成两次3分30秒的跑步机行走。参与者被分为三组：患有MCR的老年人（*n*=20）、步速缓慢的健康老年人（sHOA；*n*=20），该组在人口学特征上与MCR组相匹配且步速同样缓慢，以及健康老年人（HOA；*n*=57）。线性时空变量和非线性躯干加速度衍生变量被组织为十个功能性步态领域，概念上分为步态模式（步幅、节奏、步态相位、姿势控制、对称性）、波动幅度（变异性）以及波动的时域结构（调节、信号复杂度、运动轨迹发散度及吸引子复杂度）。对于每个领域，以HOA数据训练的混合高斯模型定义了标准参考空间，由此计算的个体异常评分量化了各组之间的偏差。sHOA组和MCR组在步态模式领域（步幅和步态相位）的偏差均高于HOA组，与其较慢的步速一致。只有MCR组在与波动幅度和时域结构相关的领域表现出额外偏差，具体表现为步与步之间的变异性增加，以及躯干加速度波动呈现更高的发散性、更高的可预测性和更低的复杂度。这些发现揭示了MCR的多维运动特征。领域特异性异常评分可能提供个体化的、临床可解释的生物标志物，以支持对罹患重大NCDs风险增加的老年人的早期检测和监测。