《Brain and Behavior》:Quantitative EEG-Based Detection of Poststroke Delirium Endotypes and Their Association With Biomarkers of Inflammation
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背景与目的:卒中后谵妄(PSD)常见且与预后相关,但常被漏诊。机制和生物标志物研究受制于对间歇性观察的二元表型的依赖,而谵妄仅仅是谵妄相关脑病连续谱上的一个严重程度水平。定量脑电图(qEEG)可能更直接地捕获脑病内型,并实现严重程度谱的表征。
方法:在这项前
背景与目的:卒中后谵妄(PSD)常见且与预后相关,但常被漏诊。机制和生物标志物研究受制于对间歇性观察的二元表型的依赖,而谵妄仅仅是谵妄相关脑病连续谱上的一个严重程度水平。定量脑电图(qEEG)可能更直接地捕获脑病内型,并实现严重程度谱的表征。
方法:在这项前瞻性、单中心、观察性队列研究中,研究人员在48小时内采用意识模糊评估法(CAM)评估了87例连续就诊的急性缺血性卒中或短暂性脑缺血发作(TIA)患者。入组时记录64通道EEG;计算频谱功率(δ/θ/α/β)和功能连接指标(相位滞后指数;振幅包络相关校正[ AECc])。在探索性附加亚队列(n=31)中,通过常规血清采样量化神经炎症和系统性生物标志物。
结果:PSD发生率为28/87(32%)。PSD的特征为频谱减慢和AECc改变。多变量qEEG模型判别PSD的AUC=0.892(p<0.001),总体准确率为81.4%(非谵妄89.8%,谵妄63.0%)。在配对EEG加血清亚组中,qEEG指标与所选生物标志物之间的名义探索性相关性提示网络功能障碍与炎症信号传导存在联系,包括θ频带AECc与VILIP-1(r=?0.454,p=0.045)及CX3CL1(r=?0.604,p=0.005)呈负相关,而生物标志物-表型关联的一致性较低。
结论:qEEG连接性提供了贴近脑病的读数,能够检测PSD,并可能表征超越间歇性观察的临床表型的谵妄相关内型。研究结果需要在更大规模的多中心队列中进行验证。
论文解读:基于定量脑电图的卒中后谵妄内型检测及其与炎症生物标志物的关联
卒中后谵妄(poststroke delirium