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结合动态SIRI评分和临床参数的预后预测图,用于预测子宫内膜癌术后复发情况
《Scientific Reports》:Prognostic nomogram incorporating dynamic SIRI score and clinical parameters to predict postoperative recurrence of endometrial cancer
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月08日 来源:Scientific Reports 4.9
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摘要本研究旨在探讨系统性炎症反应指数(SIRI)动态变化的预后意义,以预测子宫内膜癌的复发情况,并建立一种预测模型来评估患者的无复发生存期(RFS)。研究对象为2010年1月至2019年12月期间接受手术治疗的1,731名子宫内膜癌患者。分析结果显示,术后3个月内SIRI的动态变
本研究旨在探讨系统性炎症反应指数(SIRI)动态变化的预后意义,以预测子宫内膜癌的复发情况,并建立一种预测模型来评估患者的无复发生存期(RFS)。研究对象为2010年1月至2019年12月期间接受手术治疗的1,731名子宫内膜癌患者。分析结果显示,术后3个月内SIRI的动态变化与患者生存情况相关。具体而言,SIRI动态评分>0.2的患者生存结局较差。与现有的风险分层系统相比,结合SIRI动态变化的Nomogram在预测RFS方面具有更高的准确性,能够将患者分为高风险组和低风险组。升高的SIRI动态评分提示子宫内膜癌的临床预后较差,而这种综合预后模型通过整合临床病理学变量和动态炎症标志物,表现出更强的RFS预测能力。