利用分形-多重分形孔隙结构指标对致密碳酸盐气藏的水库质量进行评估：以中国鄂尔多斯盆地太原组为例

《Scientific Reports》：Reservoir quality evaluation of tight carbonate gas reservoirs using fractal–multifractal pore-structure metrics: a case study from the Taiyuan Formation, Ordos Basin, China

　　

摘要

致密碳酸盐气藏通常具有较大的储存空间，但其流动能力变化较大，这使得在勘探和开发过程中对储层质量的评估以及优选井段的筛选变得十分困难。本研究选取了中国鄂尔多斯盆地太原组10个代表性的石灰岩岩心样本，利用高压汞侵入数据结合分段单分形和多重分形分析法，来识别与储层评估相关的孔隙结构参数。研究结果表明，这些孔隙系统表现出分段分形特征：低压分形维数\({D}_{1}\)对裂缝相关的大孔隙通道的发育更为敏感，因此可能与渗流潜力有关；而高压分形维数\(\Delta \alpha\))反映了异质性的强度，而不对称指数(\(R\))有助于判断孔隙结构是更受大渗流孔隙影响还是小储层孔隙影响。将这些参数与孔隙喉部特征及多元分类方法结合使用后，可将储层划分为三类资源质量等级。研究表明，具有较高\(R\)和中等