滞胀风险下融合公平性关注的低碳供应链非线性动力学：政府监管、混沌演化与延迟反馈控制研究

《Scientific Reports》：Game complexity of pricing and emission reduction in low-carbon supply chains with government regulation and fairness concerns under stagflation risk

　　

摘要

全球气候与经济压力迫切要求实现低碳供应链转型，而对外国投资减少和滞胀风险上升的背景下，这一过程对于新兴市场和 developing economies 尤为艰难。本研究独特地将公平性关注与滞胀风险整合到一个非线性动力学系统中，研究由一家制造商和一家受资本约束且具有公平性关注的零售商组成的低碳供应链。研究构建了一个动态 Stackelberg 博弈模型，纳入了政府对融资利率的监管以及公平性关注。主要发现有三点。第一，短期分析表明，在本模型框架下政府监管具有潜在有效性，结果显示通过在指定参数范围内对融资利率（\(\delta \)）和公平性关注调整系数（γ）进行校准干预，可以有效引导系统趋向稳定均衡。第二，长期演化揭示了系统固有的不稳定性：由于有界理性策略调整，一旦价格调整速度 \(({v}_{1}, {v}_{2}\)) 超过临界阈值（例如 \({v}_{1}>0.239, {v}_{2}>0.3098\)），系统将发生倍周期分岔并演化为混沌状态，导致严重的性能恶化。第三，时间延迟反馈控制方法的应用显示出在抑制混沌动力学、在模拟场景中恢复局部稳定性方面的潜力。这些发现为理解供应链不稳定性提供了新颖的理论视角，并为在波动剧烈的宏观经济环境中设计稳健的监管框架提供了可操作的见解。政策制定者应管理价格调整速度，并利用碳定价与公平性监管的协同效应来缓解不稳定性、促进供应链的可持续发展。