青少年身体活动–久坐行为画像与共存生活方式行为:以个体为中心的分析

《Nutrients》:Physical Activity–Sedentary Behaviour Profiles and Co-Occurring Lifestyle Behaviours Among Adolescents: A Person-Oriented Analysis

【字体: 时间:2026年09月08日 来源:Nutrients 5.8

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  背景/目的:身体活动和久坐行为是青少年生活方式的重要组成部分,但有利的运动行为并不一定对应其他健康相关领域的有利行为。本研究旨在识别青少年中经验性的身体活动–久坐行为画像,并考察其共存的饮食、睡眠、数字和一般健康行为。方法:这项基于学校的横断面研究使用了330

  
背景/目的:身体活动和久坐行为是青少年生活方式的重要组成部分,但有利的运动行为并不一定对应其他健康相关领域的有利行为。本研究旨在识别青少年中经验性的身体活动–久坐行为画像,并考察其共存的饮食、睡眠、数字和一般健康行为。方法:这项基于学校的横断面研究使用了3307名15–17岁波兰青少年的数据。在对国际身体活动问卷–长版(International Physical Activity Questionnaire–Long Form, IPAQ-LF)进行最终处理后,1932名参与者的久坐时间、步行、中等强度身体活动和剧烈强度身体活动数据完整且符合分析条件,被纳入画像推导。这四个变量在k均值聚类(k-means clustering)前进行了Z标准化。使用轮廓系数(silhouette coefficient)、Calinski–Harabasz指数、Davies–Bouldin指数和调整兰德指数(Adjusted Rand Index, ARI)评估k = 2至k = 6的候选解。共存行为通过卡方检验和Mann–Whitney U检验及效应量估计进行比较。结果:在不同随机起始质心启动的重复k均值运行中,簇分配几乎完全一致(ARI = 0.999)。由于所有运行均针对同一组参与者,该结果反映的是对初始质心配置的低依赖性,而非对样本组成变化的稳健性。两组之间的分离度有限(轮廓系数 = 0.294),而未标准化与Z标准化变量所得分类之间的一致性极低(ARI = 0.008),表明变量尺度化对簇成员归属有强烈影响。最终分类包括1070名青少年(55.4%)属于较高身体活动画像,862名(44.6%)属于较低身体活动画像。两个画像在学校日睡眠时长、电视/电脑使用或互联网相关风险方面没有明显差异。周末睡眠时长在画像间存在差异(V = 0.120,p = 0.001)。较高身体活动画像具有较高的促健康饮食指数(Pro-Healthy Diet Index, pHDI-10)(r = 0.100,p < 0.001)和非健康饮食指数(Non-Healthy Diet Index, nHDI-14)得分(r = 0.090,p < 0.001),能量饮料摄入略高(r = 0.080,p = 0.001),外出就餐更频繁(V = 0.079,p = 0.002)。共存行为的效应量普遍较小。结论:经验上不同的运动行为画像仅与更广泛的生活方式特征存在部分对应。较高身体活动与更多和更少的有利饮食特征并存,而较低身体活动画像并未表现出一致的睡眠或数字行为不利模式。这些发现表明,身体活动水平本身不应被视为青少年整体生活方式质量的替代指标。鉴于探索性、横断面设计以及画像对方法和样本的依赖性,这些发现应被视为产生假设的结果,而非固定生活方式类型或针对特定画像干预措施的证据。
青少年期是健康相关行为形成并可能延续至成年阶段的关键时期。身体活动和久坐行为被视为青少年生活方式的重要维度,但越来越多的证据显示,单一运动行为未必与其他健康相关行为一致。以往研究多将身体活动、久坐行为、饮食、睡眠和数字行为同时纳入聚类,从而难以独立判断运动行为画像与其他生活方式领域的对应关系;同时,对身体活动较高但饮食等行为却不甚健康的“混合型”模式关注不足。针对这些空白,波兰Jan Kochanowski大学的研究人员利用“青少年生活方式及其健康含义”项目数据,开展了一项基于学校的横断面研究,旨在仅依据身体活动和久坐行为变量推导经验性画像,再考察这些画像在饮食、睡眠、电视/电脑使用、互联网风险及一般健康行为上的差异。该论文发表在《Nutrients》。

研究方法上,研究人员从波兰?wi?tokrzyskie省普通中学、技术中学和职业初中二年级学生中分层随机抽取学校,最终项目数据集包含3307名15–17岁青少年。经国际身体活动问卷–长版(IPAQ-LF)的最终数据处理后,1932名参与者具有完整的久坐时间、步行、中等强度身体活动和剧烈强度身体活动数据,构成主要分析样本。四个变量经Z标准化后进行k均值聚类(k-means clustering),考察k = 2至k = 6候选解,并采用轮廓系数、Calinski–Harabasz指数、Davies–Bouldin指数和调整兰德指数(ARI)进行内部验证与稳定性评估;后续比较采用卡方检验和Mann–Whitney U检验,并报告φ系数、Cramér's V或秩效应量r。该研究的核心是将用于构建画像的四个运动行为变量与随后用于刻画画像的其他生活方式
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