微流控通道中液晶与碳点发光纳米复合材料:壁面、动力学及生物活性添加剂的影响

《Nanomaterials》:Luminescent Nanocomposites of Liquid Crystals and Carbon Dots in Microfluidic Channels: Effects of Walls, Dynamics, and Bioactive Additive

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月08日 来源:Nanomaterials 4.8

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  微流控限域通过壁面效应(wall effects)与剪切(shear)为调控纳米材料性质提供了新途径。将微流控通道与溶致液晶(lyotropic liquid crystals, LLC)及发光添加剂集成,可获得用于纳米技术与生物医学的可调超分子组装体。研究人

  
微流控限域通过壁面效应(wall effects)与剪切(shear)为调控纳米材料性质提供了新途径。将微流控通道与溶致液晶(lyotropic liquid crystals, LLC)及发光添加剂集成,可获得用于纳米技术与生物医学的可调超分子组装体。研究人员分析了由四乙二醇单十二醚(C12EO4)和十乙二醇单十二醚(C12EO10)与蓝碳点(blue carbon dots, bCD)构成的纳米材料在纳米尺度和微观尺度上的性质。研究发现,微通道表面的取向作用使上述复合材料从各向同性液体向液晶态相变后,其本征层状(lamellar)与六方(hexagonal)结构产生额外微观有序化。受控且变化的剪切应力使复合材料进一步发生平面取向,并表现出宏观样品不具备的各向异性发光(anisotropic luminescence)性质。将生物活性物质引入液晶基质后,纳米材料产生特异且可检测的 anisotropic luminescence response。由数百张偏光显微镜图像构成的数据集可用于训练神经网络,并准确识别复合材料中的液晶类型。该结果有助于开发兼容人工智能(AI-compatible)的微流控芯片,这类芯片可模拟生物毛细血管环境,并用于调控发光纳米材料性质,服务药物递送与生物医学应用。
《Nanomaterials》刊发的该论文聚焦微流控限域(microfluidic confinement)下溶致液晶(lyotropic liquid crystal, LLC)与碳点(carbon dots, CD)发光纳米复合材料的行为调控与识别问题。
研究背景方面,宏观软物质与纳米材料过程常因条件不可控而产生重复性差的结果;微流控技术凭借壁面效应(wall effects)与剪切(shear)可提供可持续、可调的限域条件,进而操纵自组装。液晶(liquid crystal, LC)因分子取向可被通道壁与流动调控而备受关注,但既有文献多关注热致液晶(thermotropic LC)或非微流控条件下的液晶纳米复合材料,对微流控通道中同源溶致液晶与发光添加剂体系的系统研究较少,且微流控常仅被用作辅助工具。鉴于溶致液晶具有生物相容性和丰富纳米组织形态,其与生物相容性碳点、生物活性物质结合在药物递送与诊断中潜力突出,因此研究人员开展本研究,以阐明微流控限域对同源溶致液晶—蓝碳点(blue carbon dots, bCD)复合材料取向、光学及智能识别的影响。
主要关键技术方法上,研究人员以PDMS(polydimethylsiloxane,聚二甲基硅氧烷)微流控芯片为限域平台;用原子力显微镜(AFM)与接触角表征复合材在壁面的锚定与形貌;用偏光光学显微镜(POM)分析静态与动态取向;用带偏振片的分光荧光仪测发光与各向异性(anisotropy);用荧光显微镜观察微通道内发光分布;机器学习方面采用PyTorch框架,以约1000张POM图像、300×300像素片段训练神经网络识别C12EO4与C12EO10液晶类型,本地算力为Intel Core i7-12700、48 GB DDR5与GeForce RTX 2060。
研究结果如下。材料与微流控环境表征:通过分子结构、介相类型与芯片构型预表征,确认C12EO4形成层状相、C12EO10形成六方相,PDMS壁面具备对表面活性剂尾链的锚定能力,300 μm宽/100 μm高通道可用于光谱实验。微流控通道中复合材料表面表征:接触角与AFM显示两体系在PDMS上均发生垂直壁面锚定,C12EO4簇高约87±22 nm、C12EO10簇高约33±8 nm,碳点在基质中均匀分散不聚集。静态与动态复合材料取向行为:POM与透光率模型表明零流时分子垂直壁面、层状/六方块沿壁补充取向;施加剪切后块体沿流轴重排,流速分布由均匀转为类泊肃叶(Poiseuille)流,相变加热—冷却后可逆恢复。液晶—碳点与xymedone复合材料发光性质:荧光显示bCD在层状/六方水相域均匀蓝光发射;微流控限域使原本近零的发光各向异性出现并随剪切增强,C12EO10更强;加入生物活性xymedone(N-(2-羟基乙基)-4,6-二甲基-2-氧代-1,2-二氢嘧啶)不破坏介相,但提升清亮点并产生药物→碳点能量相关发射与可检测各向异性。机器学习识别纹理:以静/动态POM图训练,测试集占20%,训练精度平台达0.95,整体分类准确率70%–80%,可凭偏光纹理判别液晶分子类型。
讨论部分总结:研究人员指出微流域壁面锚定与剪切共同给层状、六方复合材料带来额外有序化,并贡献各向异性发光;同源LLC因氧乙烯链长不同产生不同堆积,该差异在微流控下比宏观条件更丰富,从而支撑AI图像识别。微流控+神经网络可用于芯片上可控偏振发光、药物载体筛选、毛细血管模型及数据自动处理,LLC-bCD-Xym体系有望作为诊疗(theranostic)平台。
结论部分翻译:所研究微流介相表现出依赖于氧乙烯基团尺寸、并受微流控限域支配的特异性取向态。壁面锚定、温度与剪切效应相结合,可实现层状与六方块体垂直壁面、平行通道轴的受控可逆有序化,并对微流介相的透光率与双折射进行定量控制和计算机建模。将碳点与xymedone纳入介相,在宏观、静态与动态限域中均保持其本征层状/六方堆积、附加有序化及发光性质。微流通道借壁面锚定与剪切赋予复合材料额外受控各向异性发光性质。所获微流数据集可训练神经网络从微流图像识别液晶分子类型。上述取向与发光效应凸显其作为各向异性发光纳米材料在微流光子学,以及用于测试生物活性物质掺入与释放的AI驱动微流设备(模拟生物毛细血管系统)中的意义。
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