《Plants》：Ecological Niche Characterization and Potential Distribution of the Subendemic Species Cicer grande (Popov) Korotkova (Fabaceae) in Uzbekistan
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Cicer grande (Popov) Korotkova 是乌兹别克斯坦植物区系中的稀有半特有种（subendemic species），主要栖息于山地景观，作为具营养价值栽培作物的野生近缘种，在可持续农业与植物遗传资源保护中具提升粮食安全潜力。研究人员采
Cicer grande (Popov) Korotkova 是乌兹别克斯坦植物区系中的稀有半特有种（subendemic species），主要栖息于山地景观，作为具营养价值栽培作物的野生近缘种，在可持续农业与植物遗传资源保护中具提升粮食安全潜力。研究人员采用物种分布建模（species distribution modeling, SDM）考察其在乌兹别克斯坦的生态位、地理分布与潜在生境适宜性。标本与野外调查数据联合气候、土壤、地形、水文及人为因子等45个预测变量，经 Pearson 相关与方差膨胀因子（variance inflation factor, VIF）去多重共线性后，用 BIOCLIM 算法建模。结果显示该种多见于海拔 1000–2500 m，强关联浅层 Lithosols 与富碳酸盐 Calcic Xerosols（FAO 土壤分类）；群落以多年生植物为主。海拔、温度变量与坡向为关键驱动。BIOCLIM 投影表明高适宜生境空间有限，集中于 Nurata 与 Kuhitang 山脉。该种生态位狭窄专化，解释其受限分布与半特有地位，为中亚保护策略与栖地管理提供科学基础。
研究背景方面，植物生物多样性正因生境丧失、过度利用、污染与气候变化而空前下降，窄分布、生态幅窄的特有或半特有种风险尤高。中亚山地为全球重要生物多样性热点，乌兹别克斯坦地貌气候多样，鹰嘴豆属（Cicer L.，豆科 Fabaceae）44种中43个野生种是作物改良与气候韧性遗传库，Cicer grande 为西帕米尔—阿赖区半特有、红皮书极危种，但区域尺度其分布、生态与存续知识缺口限制保护行动。论文发表于《Plants》。
主要关键技术方法如下：研究人员整合乌兹别克斯坦国家标本馆（TASH）标本与2022年7月至2024年7月野外调查记录，39条发生记录经1 km空间薄化（spThin）保留31条独立记录，以 BIOMOD2 生成伪缺失（pseudo-absence）；初始45个环境变量经 Pearson 相关与 VIF 筛选为10个预测因子；采用广义线性模型（GLM）、广义加性模型（GAM）、广义提升模型（GBM）、随机森林（RF）与 MAXNET 五算法在80%校准集与20%独立测试集下五折交叉验证，以受试者工作特征曲线下面积（AUC）与真技能统计量（TSS）评估，做主成分分析（PCA）探察环境梯度，用 GeoCAT 按39条记录算Extent of Occurrence（EOO）与Area of Occupancy（AOO），ArcGIS 10.8.2 与 SRTM 30 m 数字高程模型成图。
研究结果部分，2.1 生态特征与植物群落亲和性：通过形态、区系、种群生物量与年龄结构调查，得出 C. grande 为20–25 cm多年生草本，Nurata 种群总丛高60–63 cm、Kuhitang 为43–45 cm，Nurata 以杂类草—禾草—蒿类群落、植被盖度70%–80%，Kuhitang 以杂类草—阿魏（Ferula）群落、盖度约45%，两山均主要出现于 Lithosols 与 Calcic Xerosols，证明土壤与地貌塑造其空间分布。2.2 物种丰富度与气候梯度关系：沿两山样线分析年降水、海拔、年均温等，海拔解释力最强（r2=0.393），年均温升高伴丰富度下降，证实气候与海拔梯度调控局部出现。2.3 生境环境变量 PCA：PC1 占56.6% 与 bio_2、夜间地表温（LST_Night）、太阳辐射（SRAD）、土壤有机碳代用指标（SOC_Proxy）、净初级生产（NPP）相关，PC2 占24.5% 与人为改造（HumanModification）、反照率短波（AlbedoSW）、风速相关，两轴共释81%，显示表面与人为因子构成主要环境轴。2.4 生境适宜性与潜在分布集成建模：算法评价中 MAXNET 与 RF 交叉验证 AUC 最高；变量重要性以反照率（Albedo）0.42 居首，次为风速0.26、土地覆盖0.24、坡度0.15；响应曲线示低 Albedo 适宜性高、BIO10 与 BIO17 中等影响、坡度中等增值；集成制图示不适宜生境占98.51%，高适宜仅787.16 km2（0.18%），聚于 Nurata 与 Kuhitang；GeoCAT 得全分布 EOO 5680.927 km2、AOO 104 km2，Kuhitang EOO 仅17.397 km2，证其地理范围极窄但尚不能单凭阈值定 IUCN 类别。
讨论部分总结：研究人员指出集成模型判别力强，但 Albedo 等为相关而非因果，海拔因与 BIO10、LST、坡度共线被筛除不代表生态无关；C. grande 受限山地分布与同属及帕米尔—天山豆科窄分布种一致，浅层碳酸盐土限制水肥而促专化；人为变量贡献低不等于免扰，放牧、基建等局地威胁仍可重创小种群；模型为筛查工具非栽培适宜性证据，未来需田野验证、监测、生理与迁地试验及遗传数据整合。
结论部分译文：本研究以改进物种分布建模框架（校准集五折交叉验证＋独立评估集）集成评估乌兹别克斯坦半特有 C. grande 的生态位与潜在分布。结果表明其潜在分布高度受限，集中于山地与山前带；Albedo 为最重要预测因子，其后为风速、土地覆盖与坡度，BIO17 与 BIO10 中等贡献，说明分布由表面、地形、气候与景观属性共同塑造而非仅温度决定。TSS 加权集成模型中98.51% 区域不适宜，低、中、高适宜分别占0.57%、0.73%、0.18%，中高适宜合计约0.91%，印证 Nurata 与 Kuhitang 保护价值。适宜性图为优先田野调查与保护规划的空间框架，但仅为筛查工具，须地面核验。鉴于其窄生态位，结果不可误读为广泛农业潜力；未来应融合定向田野验证、长期种群监测、生理实验与迁地栽培试验，以明晰环境耐受、更新限制与适应能力，支撑该窄分布种长期保护。
