基于胸反射式光电容积描记术的实时血氧饱和度(SpO2)估计:算法开发及与动脉血氧饱和度(SaO2)对照的临床验证

《Sensors》:Real-Time SpO2 Estimation from Chest Reflectance Photoplethysmography: Algorithm Development and Clinical Validation Against Arterial SaO2

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月08日 来源:Sensors 4.0

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  外周血氧饱和度(SpO2,peripheral oxygen saturation)估计通常基于从手指或耳垂等外周部位获取的红光与红外(IR,infrared)光电容积描记(PPG,photoplethysmography)信号中的脉动成分。尽管这些部位可提供

  
外周血氧饱和度(SpO2,peripheral oxygen saturation)估计通常基于从手指或耳垂等外周部位获取的红光与红外(IR,infrared)光电容积描记(PPG,photoplethysmography)信号中的脉动成分。尽管这些部位可提供较强PPG信号,但不利于与心电图(ECG,electrocardiography)集成监测,包括心律失常检测。因此,从胸戴设备同步获取PPG与ECG可实现连续一体化生理监测。然而,胸部PPG灌注较低,更易受呼吸与运动伪影影响,可靠提取红光与IR脉动成分难度较大。研究人员开发并在临床上评估了一种基于胸反射式PPG的实时SpO2估计算法。在低灌注条件下具有较明显脉动波形的绿光PPG被用于心拍检测;结合心率自适应分析窗、基于归一化互相关(NCC,normalized cross-correlation)的信号质量评估,以及交流(AC,alternating current)幅度比的最小二乘估计,计算红对红外ratio of ratios,再通过校准方程估计SpO2。算法以血气分析仪测得的参考动脉血氧饱和度(SaO2,arterial oxygen saturation)进行评价,相对参考SaO2的精度均方根达2.91%。结果表明胸反射式PPG用于SpO2估计具有技术可行性,且在受控低氧条件下具备准确性。
研究背景方面,可穿戴技术趋于单设备同步测量心率、呼吸、血氧与心电图等多参数。传统脉氧仪多依赖手指、耳垂、手腕等外周部位,虽信号强但冷环境或外周循环差时幅度下降,长期佩戴限制活动且运动伪影明显。胸部贴片可同位点获取ECG、呼吸、加速度与PPG,适合长期连续监测,但胸反射式PPG灌注低、呼吸与身体运动导致基线漂移和波形畸变,传统峰谷法提取红光与红外AC成分不稳定,既往胸骨反射式研究多为离线分析,实时运动伪影检测、信号质量评估和输出稳定化未充分解决。因此研究人员开展胸戴设备HiCardi M350上的实时SpO2估计算法开发,并以动脉血气SaO2为参考进行受控低氧临床验证,论文发表于《Sensors》。
关键技术方法上,研究分两阶段:第一阶段5名健康成人用于算法开发与校准模型锁定,第二阶段12名20至49岁健康成人用于准确性评价,共17人;采用HiCardi M350同步采绿、红、红外PPG与ECG、加速度,参考值为Radiometer ABL90 FLEX PLUS血气分析仪动脉SaO2;通过鼻夹与开放式回路吸氮降氧实现70至100%目标平台,每平台采动脉血。算法核心为绿光PPG心拍检测、加速度运动伪影排除、ECG R峰辅助校验、心率自适应窗、NCC信号质量指数、四拍集平均、红红外最小二乘AC幅度比、二次校准方程及低信号质量冻结与缺氧双轨后处理。
研究结果如下。3.1 各波长PPG灌注指数(PI,perfusion index)比较:研究人员在12人中用有效10秒窗计算中值PI,绿光0.563%、红光0.166%、红外0.158%,绿光显著高于红与红外且每人皆然,支持绿光作胸部位心周期参考。
3.2 校准模型比较与选择:第一阶段94对数据拟合一次、二次、三次多项式,拟合均方根误差分别为3.39%、2.96%、2.65%;留一受试者交叉验证中三次模型数值最优但R增大到一定范围预测SpO2反升,违背R与饱和度反比生理关系;二次模型在观测R范围内单调下降且优于线性,故锁定二次校准方程进入第二阶段。
3.3 所提SpO2估计算法准确性:第二阶段300个动脉样本剔基线12个及范围外10个,剩278对;M350输出按采血时刻就近配对,全段线性回归R2强,回归残差标准差2.54%,修剪后73至97%范围总体精度均方根2.91%,满足4.0%预设指标;分区70至80%、80至90%、90至100%精度均方根分别为3.42%、3.04%、2.13%;总体均值偏差?0.70个百分点,低饱和段低估、高饱和段略高估;组间方差占比小,约71%变异来自受试者内。
3.4 Bland–Altman分析:278对总体均值偏差?0.70%,差值标准差2.83%,95%一致限约?6.3%至4.9%;低饱和段负偏更明显,说明个体误差分散度大,不能仅以精度均方根代表单次误差。
讨论部分总结:研究人员指出胸部反射式PPG加信号质量与逐拍分析可在受控低氧下实现SpO2估计,单贴片集成ECG与SpO2利于病房、围术期与出院后监测;算法上以绿光定窗、最小二乘估R、NCC筛拍、加速度拒动、双轨滤波平衡稳定与响应,优于既往离线胸骨研究以指脉氧为参考的思路。局限包括人群仅年轻健康、受限活动、未采肤色量表、低饱和样本边界少、全局校准在低氧段有比例偏倚、SQI冻结无最长保持期、按ISO 80601-2-61:2017而非2026版与FDA 2025草案。未来需多样人群、步行睡眠等自由活动、肤色分层、饱和依赖校准与有界保持机制。
研究结论部分译文:综上,融合绿光PPG心拍分割、信号质量指数引导的拍选择、AC幅度比最小二乘估计与实时后处理,支撑了胸反射式PPG的SpO2估计技术可行性,并在受控低氧条件下显示出相对于动脉SaO2的准确性。然而,由于研究受试者数量有限且于受限活动的受控低氧条件下完成,该结果尚不能代表自由生活连续监测或心肺疾病患者中的临床表现。
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