中国干旱区河西走廊武威市耕地土壤养分变异的地统计学评估

《Agronomy》:Geostatistical Assessment of Soil Nutrient Variability in Cultivated Land of Wuwei, Arid Hexi Corridor, China

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月08日 来源:Agronomy 4.1

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  区域土壤肥力评估需要将浓度离散度与空间依赖性区分开来,同时认识到粗尺度区域调查所施加的限制。研究人员对中国西北武威耕地638个表层土壤样品(0–20 cm)中的土壤有机质(SOM)、全氮(TN)、有效磷(AP)和速效钾(AK)进行了量化分析。研究采用了描述性统

  
区域土壤肥力评估需要将浓度离散度与空间依赖性区分开来,同时认识到粗尺度区域调查所施加的限制。研究人员对中国西北武威耕地638个表层土壤样品(0–20 cm)中的土壤有机质(SOM)、全氮(TN)、有效磷(AP)和速效钾(AK)进行了量化分析。研究采用了描述性统计、Pearson相关分析、分布诊断、各向同性半方差函数(semivariogram),以及针对漂移、方向性和空间验证的额外敏感性分析。合并变异系数范围为57.8%至97.3%,其中AK表现出最大的离散度。SOM与TN呈强相关(r = 0.954, p < 0.01)。样本内半方差函数拟合最优的模型分别为:SOM为指数模型,TN为球状模型,AP和AK均为高斯模型;块金效应与基台值之比[C0/(C0 + C)]为0.266–0.441。在另一项包含373条记录的地理参考敏感性分析中,去趋势后定向实用变程比(较大/较小)范围为1.17至1.92,空间分区五折交叉验证的R2值明显低于随机折的R2值,尤其是AP。因此,方向性结构和地理迁移性仍存在不确定性,经验半方差函数拟合并不能确立预测性能。研究结果为采样优先级排序提供了区域基线,而非田块尺度的施肥配方。
耕地生产力不仅取决于耕地面积,还取决于土壤质量及其维持作物生产的能力。土壤质量下降可降低养分利用效率、制约作物生产力并削弱农业生态系统韧性。施肥、有机改良、秸秆还田等耕作措施会改变土壤性质与养分有效性。土壤有机质(SOM)、全氮(TN)、有效磷(AP)和速效钾(AK)是互补的土壤肥力指标,但不代表等价的作物有效养分形式:SOM支持养分保持、团聚体形成、持水能力和生物活性,TN是土壤氮总储量,AP和AK是操作定义的提取态组分。土壤养分浓度因母质、土壤类型、质地、地形、灌溉、施肥、作物吸收和耕作历史等在不同尺度上的作用而呈空间变异。河西走廊已有研究确认了土壤养分异质性,但缺乏对武威耕地四种指标的协调同调查比较:以往研究或针对新垦沙地,或聚焦磷素,或位于半干旱黄土高原雨养系统,均未提供同一调查框架下的系统比较。本研究目标为:(i)表征武威0–20 cm耕地表层土壤四种养分浓度与变异性;(ii)量化养分间相互关系;(iii)比较养分特异性空间格局与方向性行为;(iv)通过敏感性分析检验空间依赖与验证表现;(v)识别区域差异与后续采样优先序。研究假设AP和AK比SOM和TN变异更大,SOM与TN呈最强正相关,四种养分在至少一项空间结构指标上存在差异。论文发表在《Agronomy》。

研究人员基于耕地质量监测框架在甘肃省武威市四县区布设638个耕地采样点(平均密度1个/666.67 ha),每点采集0–20 cm五个子样品混合,依据国家标准方法测定SOM、TN、AP和AK。主要技术方法包括:(1)描述性统计与Pearson相关分析;(2)偏度、峰度、直方图及平方根/对数/Box-Cox变换等分布诊断;(3)各向同性半方差函数拟合(线性、球状、指数、高斯候选模型);(4)基于373条地理参考记录的敏感性分析:一阶空间趋势面拟合、去趋势后东西(0°)与南北(90°)方向半方差函数比较、五折随机与坐标空间分块交叉验证对比。

(1)养分分布与变异性:SOM、TN、AP和AK范围分别为1.28–78.40 g kg?1、0.03–4.27 g kg?1、2.90–125.20 mg kg?1和11.80–870
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