黄河中下游水库系统多目标调度与补偿分配协同优化研究

《Sustainability》:Coordinated Operation and Compensation Allocation for Sustainable Reservoir-System Management in the Yellow River Basin

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月08日 来源:Sustainability 4.1

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可持续的水库系统管理需要在平衡经济效益、泥沙调控和生态需求的同时,在参与水库之间维持公平且持久的协作。本研究以黄河中下游万家寨、三门峡和小浪底水库为对象,构建了一个将多目标水库调度、以协调为导向的方案选择以及补偿分配的集成框架,并涵盖了代表性的枯水、平水和丰水水文条件。采用NSGA-II算法识别泥沙输送、发电量和生态缺水量控制之间的帕累托权衡关系,同时应用耦合协调度模型选择整体性能均衡的方案。随后,采用CRITIC-TOPSIS方法,将静态工程属性与调度引起的动态响应相结合,进行补偿分配。结果表明,在枯水、平水和丰水条件下,最大耦合协调度分别达到0.81、0.88和0.90。与实际操作相比,推荐方案增加了总发电量,同时反映了在水文依赖下泥沙输送和生态缺水量控制方面的权衡关系。小浪底水库始终获得最大的补偿份额,其次是万家寨水库和三门峡水库,这一排名在不同分配方法下保持一致。通过将运行权衡与水库特定贡献及补偿优先级联系起来,该框架支持更加适应性和公平性的联合调度运行,并为提高黄河流域水库系统管理的长期环境、经济和制度可持续性提供了定量决策支持方法。
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