阿联酋聚合物制造行业中运营可持续实践与感知环境绩效的关联：SCM-EIAPP 框架的探索性检验

《Sustainability》：Associations Between Operational Sustainability Practices and Perceived Environmental Performance in the UAE Polymer Manufacturing Sector: An Exploratory Test of the SCM-EIAPP Framework

　　全球聚合物产业面临日益增长的压力，亟需降低其环境影响。然而，传统的环境影响评估（EIA）框架以增量方式而非整体系统的方式评估可持续性，且来自快速工业化的海湾经济体的实证研究仍然有限。本研究探讨了基于资源基础观提出的聚合物生产环境影响评估可持续概念模型（SCM-EIAPP），该模型将五种运营实践——原料选择、工艺优化、能源效率、废物管理和回收选项——与感知的环境影响评估结果相关联。本研究通过问卷调查了阿联酋聚合物行业内的207名专业人士，数据采用验证性因子分析、普通最小二乘回归、偏最小二乘结构方程建模（PLS-SEM）和中介分析进行统计分析。测量模型展现出可接受的拟合度和信度。综合而言，五种实践共解释了感知环境影响评估结果约39.6%的变异（PLS-SEM R2 = 0.396），普通最小二乘估计值与之高度吻合，R2 = 0.376。其中，回收选项是最强的预测变量（β = 0.303），其次为废物管理（β = 0.261）、工艺优化（β = 0.170）和能源效率（β = 0.168）。原料选择显示出边缘性的、依赖于方法的关联（PLS-SEM β = 0.103；OLS *p* = 0.086）。研究分析了两个中介路径。假设的废物管理—环境影响评估之间通过工艺优化的中介效应不具有统计显著性。相反，在能源效率—环境影响评估的关系中，工艺优化表现出显著的间接效应，能源效率与环境影响评估之间约24%的关联是通过工艺能力路径实现的，这与资源基础观的能力溢出理论相一致。内部可控的实践——尤其是能源效率——似乎是可靠的杠杆，而材料回收实践（回收和废物管理）在资源受限的海湾地区背景下显示出对环境改善最强的整体关联。这些发现为行业领导者和政策制定者提供了数据驱动的决策依据，以优先安排可持续性投资并推进循环经济倡议。