基于概率图像犹豫模糊集的中小企业 ESG 评估与绿色信贷决策方法

《Sustainability》：Assessing SME ESG Performance for Green Credit Toward Sustainable Development Using a Probabilistic Picture Hesitant Fuzzy MAGDM Approach

　　基于中小企业（SMEs）的环境、社会和治理（ESG）表现向中小企业发放贷款，对商业银行而言是一项困难的工作。所需的适当评估数据往往难以获取，而现有工具无法同时捕捉专家的模糊性、复杂犹豫性和偏好特征。本文引入概率图像犹豫模糊集（PPHFS）用于中小企业ESG评估，并基于PPHFSs的相关系数开发了一种多属性群决策（MAGDM）方法。该方法包含三个组成部分：首先定义PPHFSs的信息能量，在此基础上构建相关性度量，然后推导出若干相关系数及其加权形式。另有一套单独的流程，将评估者通过问卷和投票提供的多维投票信息转化为概率图像犹豫模糊信息，从而使该方法贴近实际应用。这些组成部分被整合为一个完整的面向银行的MAGDM框架，并以五家中小企业贷款申请者的数值案例加以说明。敏感性分析和对比实验验证了该方法的可行性和有效性。通过将银行信贷决策与ESG筛选相结合，该框架有助于将绿色信贷扩展到中小企业，并为可持续金融和可持续发展目标（SDGs）做出贡献。