摘要
人工智能（AI）已成为全球经济中一股变革性力量，但其对环境可持续生产力增长的贡献仍缺乏充分理解。本研究利用2015—2024年间中国4079家A股上市公司的33,017个公司-年度观测值，考察了AI采纳与企业绿色全要素生产力（GTFP）之间的关系。我们通过对上市公司年度报告中"管理层讨论与分析"（MD&A）部分应用机器学习生成的词典，构建了一个基于文本的AI采纳代理变量。绿色全要素生产力代理变量则采用纳入 undesirable outputs（非期望产出）的松弛测度—Malmquist-Luenberger（SBM-ML）指数进行测度。研究结果显示，AI采纳与绿色全要素生产力之间存在显著正相关关系。这一关系在一系列稳健性检验中保持不变，包括替代模型设定、倾向得分匹配样本分析、工具变量估计以及外生冲击设计等。进一步分析发现，研发投入强度是重要的传导渠道。对于面临更紧融资约束的企业、非污染行业企业以及非国有企业，这种正向关系更为显著。AI采纳与企业价值之间的正相关关系进一步表明，其经济意义可能在长期内超越环境效率本身。这些发现凸显了AI赋能的创新对于推动新兴经济体绿色生产力和企业可持续发展的巨大潜力。
