一种基于增强现实的无需锚点评估震颤相关手部运动模式的方法

《Journal of Imaging》：An Augmented Reality-Based Concept for Anchor-Free Assessment of Tremor-Related Hand Movement Patterns

　　

摘要

神经系统疾病是全球导致残疾和死亡的主要原因之一，而开发出能够有效检测与震颤相关的运动轨迹偏差的方法仍然是重要的研究课题。我们提出了一种基于增强现实（AR）的技术，用于评估帕金森病（PD）和创伤性脑损伤（TBI）后神经系统后遗症患者中与震颤相关的手部运动轨迹偏差。与传统基于表面的绘图测试不同，该方法消除了可能促进任务执行过程中手部运动补偿性稳定的物理支撑点。该技术已在131名受试者中进行了初步评估，其中包括50名健康对照组成员、6名PD患者和75名TBI战斗 veterans，结果与标准的几何图形绘图测试进行了比较。在PD亚组中，AR系统成功检测出了所有6名受试者的运动轨迹偏差。由于PD样本量较小且TBI组中的额外发现有限，这些观察结果应被视为初步的研究结果，用于提出假设，而非证明该方法概念准确性的证据。研究表明，这种无需物理支撑点的AR轨迹评估方法值得进一步研究，可能成为分析震颤相关运动的有效工具。为了确定该方法的临床实用性，需要进行更大规模的、经过临床验证的研究，并采用标准评估指标。