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中英文学术制图中主题地图设计的演变:一项基于三十年数据的研究
《Journal of Geovisualization and Spatial Analysis》:Evolving Thematic Map Design in Chinese- and English-Language Academic Cartography: A Three-Decade Data-Driven Study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月08日 来源:Journal of Geovisualization and Spatial Analysis 6.8
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摘要主题地图是学术出版物中传递空间信息的重要工具,然而它们在不同语言出版环境中的长期设计演变尚未得到充分理解。本研究对中国语和英语学术制图领域从1990年到2020年的主题地图设计进行了大规模的数据驱动分析。我们开发了一个基于人工智能的制图数据挖掘框架,该框架整合了视觉语言模型来
主题地图是学术出版物中传递空间信息的重要工具,然而它们在不同语言出版环境中的长期设计演变尚未得到充分理解。本研究对中国语和英语学术制图领域从1990年到2020年的主题地图设计进行了大规模的数据驱动分析。我们开发了一个基于人工智能的制图数据挖掘框架,该框架整合了视觉语言模型来理解异构的学术文献,并利用计算机视觉技术进行地图元素检测和图像分割以识别主题地图。基于这一框架,我们从16种具有代表性的制图和地理信息科学期刊中收集了45,732篇研究文章,并提取了23,928张高质量的主题地图进行系统性分析。地图设计在三个维度上进行表征:地图元素、色彩设计以及布局结构。研究结果表明,中文和英语学术地图之间存在广泛的制图规范共性,但在不同设计维度上的趋同性程度存在差异。英语地图通常包含更丰富的地图元素和更大的色彩多样性,而中文地图则更偏好中性配色方案。不过,两组地图都表现出高度相似的居中且平衡的布局结构。时间分析进一步显示,在地图元素配置方面有很强的趋同性;色彩设计呈现出平行发展态势,同时两种语言之间存在持续的差异;布局结构相对稳定,主要表现为空间分配和对齐方面的渐进性变化。总体而言,学术地图设计似乎正朝着共享的制图规范演变,同时保留了与出版传统相关的差异。
主题地图是学术出版物中传递空间信息的重要工具,然而它们在不同语言出版环境中的长期设计演变尚未得到充分理解。本研究对中国语和英语学术制图领域从1990年到2020年的主题地图设计进行了大规模的数据驱动分析。我们开发了一个基于人工智能的制图数据挖掘框架,该框架整合了视觉语言模型来理解异构的学术文献,并利用计算机视觉技术进行地图元素检测和图像分割以识别主题地图。基于这一框架,我们从16种具有代表性的制图和地理信息科学期刊中收集了45,732篇研究文章,并提取了23,928张高质量的主题地图进行系统性分析。地图设计在三个维度上进行表征:地图元素、色彩设计以及布局结构。研究结果表明,中文和英语学术地图之间存在广泛的制图规范共性,但在不同设计维度上的趋同性程度存在差异。英语地图通常包含更丰富的地图元素和更大的色彩多样性,而中文地图则更偏好中性配色方案。不过,两组地图都表现出高度相似的居中且平衡的布局结构。时间分析进一步显示,在地图元素配置方面有很强的趋同性;色彩设计呈现出平行发展态势,同时两种语言之间存在持续的差异;布局结构相对稳定,主要表现为空间分配和对齐方面的渐进性变化。总体而言,学术地图设计似乎正朝着共享的制图规范演变,同时保留了与出版传统相关的差异。