面向医疗机构光伏提案选择的混合多准则决策框架
《Applied Sciences》:A Hybrid Multi-Criteria Decision-Making Framework for Selecting the Most Suitable Photovoltaic Proposal in Healthcare Institutions
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时间:2026年09月08日
来源:Applied Sciences 2.5
摘要
可靠的电力供应对医疗机构至关重要,特别是在电网不稳定可能中断服务连续性、危及患者安全并影响关键医疗设备运行的情况下。在此背景下,选择合适的光伏(PV)方案是一个复杂的决策问题,需要综合评估技术、经济、环境和法规因素。本研究开发了一个混合多准则决策框架,整合了模糊层次分析法(FAHP)、决策试验与评价实验室法(DEMATEL)和理想解排序法(TOPSIS),以支持医疗机构的光伏方案选择。该框架应用于哥伦比亚巴兰基亚一家医院的案例研究,涉及四个竞争方案。在整合 FAHP 和 DEMATEL 后,经济、技术和环境准则分别获得了经相互依赖性调整后的平衡权重,分别为 0.324、0.337 和 0.338。同时,DEMATEL 确定技术维度是专家启发影响网络中的主要净影响维度。最终排名将方案 1 列为第一,其次是方案 4、方案 2 和方案 3,贴近度系数分别为 0.530、0.518、0.498 和 0.492。额外的比较分析表明,省略 DEMATEL 会改变获胜的备选方案,而保留 FAHP–DEMATEL 权重结构并用 MARCOS 替换 TOPSIS 则得出相同的排名。稳健性分析进一步表明,排名在大多数供应商排除和留一法专家排除情景下保持稳定。相比之下,基于自助法的概率敏感性分析表明,方案 1 在 96.2% 的重采样中排名第一。这些结果支持了所提出框架在医疗能源规划决策中的实用性。
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