摘要
混合可再生能源微电网正日益被视为向偏远地区提供可靠且可持续电力的实用方案。然而，许多规划研究并未考虑电池退化的长期影响以及运行条件变化对系统性能的影响。本研究开发了一种集成技术经济规划数学模型，用于评估自力型光伏（PV）/风电（WT）/柴油发电机（DG）/电池储能系统（BESS）混合微电网，所用数据为埃及新明亚地区的实际逐时气象数据和负荷需求数据。该框架将可再生能源资源波动性、电池退化、可靠性约束、环境因素及不确定性评估整合为综合评估体系的一部分。所提出的方法识别出一种系统配置方案，在供电可靠性、经济性、可再生能源（RE）渗透率以及储能长期可持续性之间取得平衡。最优配置方案实现了 0.1545 美元/千瓦时的能源成本（COE）和约 450 万美元的净现值成本，同时保持可再生能源贡献率为 79.43%。该配置方案实现了较低的电力供应损失概率（LPSP），为 0.00593，年期望未供应能量为 13,516.52 千瓦时。所得配置方案减少了对柴油发电的依赖，并将年二氧化碳排放量降至 483.05 吨/年。研究中引入了退化感知电池模型以表征储能系统的长期运行行为，在所选运行假设条件下，估算电池使用寿命约为 12.16 年。此外，还进行了确定性敏感性分析，以评估关键经济参数和系统参数对所提微电网技术经济性能的影响。总体而言，研究结果表明，所提出的退化感知与不确定性驱动框架在支持可靠且具有经济可持续性的混合微电网规划方面具有有效性和实际应用潜力。
