摘要
辅助信息的可获得性推动了系统抽样下总体均值估计中日益高效估计量的发展。受此启发，本研究结合幂变换与指数调整机制，提出了一组新的均值型估计量族。所提出的估计量族通过变换参数的不同选择提供了相当大的灵活性，使其能够适应各种总体特征。利用一阶近似方法推导了偏差和均方误差的近似表达式，并通过最小化均方误差确定未知常数。此外，建立了理论效率条件，将所提出的估计量族与系统抽样文献中现有的若干估计量进行比较。通过三个生成总体和三个具有不同特征的实际总体，利用系统敏感性分析对所提出估计量的性能进行了研究。结果表明，在所考虑的参数组合下，所提出的子类一致地取得了比竞争估计量更低的均方误差和更高的相对效率百分比。此外，结果显示增大指数调整参数的值通常能提高估计效率，且若干子类在不同总体设置下仍保持优异性能。总体而言，所提出的估计量族为提高系统抽样中的总体均值估计提供了一种灵活有效的方法。
