《Diversity》：What Defines the Habitat Use Pattern of Mountain Ungulate? A Case Study of Endemic Himalayan Tahr in Govind Pashu Vihar, Western Himalaya
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理解山地有蹄类动物的栖息地利用对山地生态系统的保护规划十分关键，对于生活在崎岖偏远地形中的特有种，厘清其栖息地利用模式尤为重要。研究人员以西部喜马拉雅Govind Pashu Vihar（GPV）景观中的特有山地有蹄类喜马拉雅塔尔羊（Hemitragus je
理解山地有蹄类动物的栖息地利用对山地生态系统的保护规划十分关键，对于生活在崎岖偏远地形中的特有种，厘清其栖息地利用模式尤为重要。研究人员以西部喜马拉雅Govind Pashu Vihar（GPV）景观中的特有山地有蹄类喜马拉雅塔尔羊（Hemitragus jemlahicus）为对象，在2025年4月至6月前季风季开展调查。研究区划分为43个2.5×2.5 km网格，通过直接观察和间接痕迹调查获取数据，并采用单物种单季节占据模型（occupancy modelling）框架分析。占据概率（ψ）和探测概率（p）由9个站点级协变量（地形、人为、环境）与2个采样级协变量建模；由于网格尺度近似物种家域，ψ在此作为位点利用（site use）指数。估算的位点利用为0.62（SE±0.08），探测概率为0.48（SE±0.06）。位点利用随海拔、地形崎岖度和北向坡增加而上升，在 alpine grassland、sub-alpine scrubland 和 sub-alpine forest 中较高，而在温带与密林以及高强度家畜放牧区下降。相反，探测概率随降水增加而下降，在调查期较冷条件下略低。结果表明，以地形为依托的安全性与牧草可得性，并受家畜存在调节，是喜马拉雅塔尔羊栖息地利用的关键相关因素。本研究是GPV首个体据占据模型的喜马拉雅塔尔羊栖息地利用评估，可为生态敏感高山系统未来管理策略提供关键基线数据。
论文解读：GPV景观中喜马拉雅塔尔羊栖息地利用的占据模型研究
研究背景方面，山地生态系统支撑野生动物与人类社区，复杂地形和气候形成多样生境，有蹄类在植被结构、养分循环和大型食肉动物食谱中具有作用。喜马拉雅塔尔羊是喜马拉雅高山特有种，适应寒冷、陡峻和崎岖地形，分布海拔2200–4500 m，是雪豹（Panthera uncia）和金钱豹（Panthera pardus）的重要猎物，也可作为高山生境指示种。已有研究多关注种群现状、分布和栖息地利用，以及与原生有蹄类及家畜的重叠；但GPV景观此前缺乏基于占据模型（occupancy model）的栖息地利用评估。增加气候与人为压力背景下，栖息地退化、家畜竞争、放牧干扰和探测偏差会影响保护决策，因此研究人员开展本研究以估算位点利用与探测概率，并分析家畜对位点利用和栖息地利用的影响。
关键技术方法方面，研究在GPV南部约270 km2区域设43个2.5×2.5 km网格，每个网格沿既有小径以500 m间隔布点，每网格3次重复调查；证据包括直接目击、新鲜粪样和毛发。粪样经线粒体细胞色素b（cytochrome-b，Cyt-b）基因部分序列做物种确认，仅遗传确认样本进入模型。协变量来自SRTM DEM、LULC、森林类型、村庄与家畜距离等；站位协变量含海拔、坡度、北向指数（Northness Index）、地形崎岖度指数（Terrain Ruggedness Index，TRI）、距水体/村庄/畜群距离、土地利用/覆被（Land-Use/Land-Cover，LULC）和森林类型，探测协变量含温度与降水。建模用单物种单季节占据模型，在PRESENCE中建17个候选模型，按AICc选模并对ΔAICc<2模型做模型平均（model averaging）。
研究结果中，3.1节模型选择与占据估计显示，137份粪样中86份遗传确认为喜马拉雅塔尔羊；直接目击72次、毛发18份；朴素位点利用0.56，模型估算ψ=0.62（95% CI：0.46–0.78），p=0.48（0.36–0.60）；拟合优度可接受，?=1.12。3.2节环境与人为主导协变量对占据的影响显示，海拔（β=+0.58）最强正效应，北向坡（β=+0.33）、TRI（β=+0.28）和坡度（β=+0.21）促进利用；距家畜距离（β=+0.41）正相关，说明远离放牧区利用更高；高山草甸（β=+0.62）和亚高山灌丛（β=+0.48）利用高，密林和温带林较低，亚高山林相对较高；双变量分类将43网格分为核心生境、重叠区、边际生境和家畜主导区。3.3节探测概率显示，降水负效应（β=-0.46）降低可探测性，温度弱正效应（β=+0.18）在暖干条件提升探测。
讨论部分总结，研究人员指出结果与前人在尼泊尔和印度喜马拉雅研究一致：塔尔羊偏好3000 m以上开阔、崎岖、北向湿生草甸与灌丛，地形提供逃逸覆盖和斑块牧草；家畜距离与位点利用正相关反映空间回避，但是空间共现而非直接行为竞争证据；天气主要通过影响痕迹保存和能见度改变探测，不等于实际利用变化；重叠区提示放牧管理必要性。模型不确定性较大，顶部模型权重仅0.277，因此效应应作模型平均下的相对贡献解读；单前季风季与43网格限制推论至全年和其他年份。
结论部分翻译：本研究提供GPV首个体据占据模型的喜马拉雅塔尔羊栖息地利用评估，为印度西部喜马拉雅保护规划提供定量基线。结果来自单前季风季43网格三次调查，应作为初步基线而非全年模型。海拔、坡向和地形崎岖度对位点利用的模型平均关联最强，但鉴于模型选择不确定性，应解释为相对贡献而非确定驱动因子。喜马拉雅塔尔羊在高海拔高山草甸和亚高山灌丛中利用最高；距水体距离几乎无影响，说明地形和植被比取水更重要；距家畜越远利用越高，表明家畜牧群与塔尔羊在共享牧场存在空间回避和潜在竞争；强降雨期探测概率下降，应在未来调查设计中考虑。建议保护14个高利用无家畜核心网格，并对7个高利用有家畜重叠网格加强放牧管理，以降低潜在竞争与干扰，支持该物种长期存续。
