《Journal of Antimicrobial Chemotherapy》：In-hospital antibiotic consumption in Lombardy, Italy (2017–2024): a retrospective analysis of regional administrative data
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抗菌药物管理（antimicrobial stewardship，AMS）是应对抗微生物耐药（antimicrobial resistance，AMR）的关键。抗生素消耗（antibiotic consumption，AC）监测为AMS干预提供依据。研究人员调
抗菌药物管理（antimicrobial stewardship，AMS）是应对抗微生物耐药（antimicrobial resistance，AMR）的关键。抗生素消耗（antibiotic consumption，AC）监测为AMS干预提供依据。研究人员调查了意大利伦巴第大区2017–2024年住院抗生素消耗趋势，重点关注COVID-19影响。方法：AC以每100床日限定日剂量（DDDs per 100 bed days）表示绝对AC，以Access/Watch/Reserve相对构成比表示相对AC，并计算Access-to-Watch指数与Access-to-(Watch+Reserve)指数；按医疗单元（MUs）、外科单元（SUs）、重症监护单元（ICUs）分层，分期为前COVID-19、COVID-19初期、COVID-19期、后COVID-19期。结果：2017–2024年总AC上升，相对Access AC上升、Watch AC下降，两指数上升（ICUs除外）；COVID-19初期出现短暂逆转；WHO 2023目标（≥60% Access）未达成，两指数除SUs外始终<1；后疫情期两指数下降；Reserve AC跨时期、跨科室增长并超过前疫情预测值。结论：伦巴第住院AC发生显著变化，Reserve抗生素增加且Access占比未达目标，尤见于MUs与ICUs，需加强后疫情时代AMS。
研究背景方面，抗微生物耐药（antimicrobial resistance，AMR）是21世纪重大公共卫生挑战，2021年全球约114万死亡直接归因于耐药感染。欧盟建议成员国到2030年至少65%抗生素来自WHO AWaRe（Access, Watch, Reserve）分类中的Access组，WHO 2023年全球目标为至少60% Access抗生素。抗生素消耗（antibiotic consumption，AC）监测可评估抗菌药物管理（antimicrobial stewardship，AMS）效果。意大利伦巴第大区人口最多且受COVID-19冲击最重，医院是广谱及最后一线药物的重要来源，但区域内不同科室用药异质性强，因此亟需基于大区行政数据开展科室分层与AWaRe分层的时间趋势研究。该研究发表于《Journal of Antimicrobial Chemotherapy》。
关键技术方法上，研究人员使用伦巴第大区101家公私立认证医院的行政数据库，取系统性抗生素（ATC J01）采购量并按WHO ATC/DDD体系转为DDD；床位日来自出院表单；科室分为医疗单元（MUs）、外科单元（SUs）、重症监护单元（ICUs）；观察期为2017年1月至2024年12月，分为前COVID-19、COVID-19初期、COVID-19、后COVID-19四期；指标为绝对AC（DDD/100 bed days）、相对AC（各类占总量百分比）、Access-to-Watch指数、Access-to-(Watch+Reserve)指数；采用广义线性模型（generalized linear models，GLMs）以前疫情数据建立含月份与年份的趋势模型，推算无疫情反事实预期值并比较观察值。
研究结果部分，Trends in absolute antibiotic consumption：研究人员按科室与AWaRe类分析DDD/100 bed days，发现ICUs总AC最高且Watch、Reserve绝对消耗最大，MUs的Access绝对消耗最低；2017–2024年总AC除ICUs外上升，Access绝对消耗多上升、Watch多下降、Reserve全部位点在所有科室明显上升，SUs中Reserve增幅最大；COVID-19初期总AC短暂下降，后疫情期总AC再升但Access绝对消耗转降、Watch与Reserve同升。
Trends in relative antibiotic consumption：研究人员计算各AWaRe类占总DDD百分比，显示SUs的Access占比最高、MUs最低，Watch占比呈反向分布，Reserve占比ICUs最高；全期Access相对占比温和上升、Watch下降、Reserve明显上升；WHO 2023的≥60% Access目标总体未达，SUs接近或曾在2019年超过该线，EU 2030的≥65%目标任何科室均未达；后疫情期所有科室Access占比下降而Watch、Reserve占比上升。
Trends in Access-to-Watch index and Access-to-(Watch+Reserve) index：研究人员测算两类指数，SUs两指数始终>1，MUs最低且<1，ICUs前疫情下降；2017–2024年各科室指数中度上升，COVID-19初期因MUs与SUs回落而整体下降，COVID-19期回升，后疫情期再次全面下降。
Impact of the COVID-19 pandemic on absolute and relative antibiotic consumption：研究人员用GLMs反事实比较，绝对AC中心Access与Watch多低于预期，Reserve自2023年6月后高于预期；MUs早期Reserve低于预期、2023年6月后高于预期，SUs的Access低于且Watch/Reserve高于预期，ICUs的Access/Watch低于、Reserve高于预期；相对AC中Reserve各科室持续高于预期，说明疫情改变了原本更应倾向Access的用药轨迹。
讨论部分总结：研究人员指出ICU高AC反映病情复杂与医院获得性感染风险；SUs中Access占比高与术前预防用药有关；MUs以Watch为主反映经验性覆盖社区与医疗相关感染需要；Reserve上升不能仅用耐药菌负担解释，伦巴第本地耐药监测中部分菌下降或稳定，故还涉及处方行为、新药可及与AMS对最后一线药审计不足。前疫情指数改善在COVID-19初期逆转，源于诊断不确定与广覆盖经验治疗； pandemic期指数回升反映证据积累与AMS重建；后疫情指数回落提示AMS成果不可持续。研究人员强调需将AWaRe指标做科室反馈、强化Reserve审批、联通微生物监测与患者级临床数据，并嵌入医院治理与疫情准备。
结论部分翻译：总之，本研究表明，尽管2017–2024年伦巴第医院总AC激增，相对Access AC上升而Watch AC下降，使Access-to-Watch与Access-to-(Watch+Reserve)指数总体改善，指向更合理用抗生素的渐进进展；这些良性趋势在COVID-19期间暂时逆转，说明AMS项目易受系统扰动，须嵌入医院治理与疫情准备规划。然而WHO 2023的≥60% Access目标仍未达成，两指数除SUs外恒<1；后疫情期指数下行令人担忧。Reserve AC跨时期跨科室持续增长并超过无疫情预期，可能反映多重耐药（multidrug-resistant，MDR）感染诊治复杂化、治疗选择演化及AMS对最后一线药监管缺口。研究人员呼吁在意大利国家抗微生物耐药行动计划（PNCAR）框架下强化AMS，开展科室级AWaRe反馈、密切监测Reserve处方，并将AC数据与微生物学监测及患者级信息整合，以提升未来系统冲击下的AMS韧性与有效性。
