《European Stroke Journal》:Tracking the changes in longitudinal MRI-detected perivascular spaces following ischaemic stroke
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引言:卒中是全球死亡和发病的主要原因。磁共振成像可见的血管周围间隙(perivascular spaces,PVS)是脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)的新兴标志物,在卒中中可能具有预后价值。研究人员旨在描述缺血
引言:卒中是全球死亡和发病的主要原因。磁共振成像可见的血管周围间隙(perivascular spaces,PVS)是脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)的新兴标志物,在卒中中可能具有预后价值。研究人员旨在描述缺血性卒中后PVS体积和簇计数的纵向变化。
患者与方法:研究人员在卒中存活者(n=124;39名女性;年龄中位数[Q1,Q3]=70[62,76]岁)与健康对照(n=39;15名女性;年龄中位数=69[66,72.5]岁)之间比较PVS体积和簇计数。磁共振成像扫描于卒中后3个月、12个月和36个月获取。PVS使用经验证的深度学习算法(nnU-Net)从T1加权(T1-weighted,T1w)MRI自动分割。采用广义线性混合效应模型评估组间差异和PVS纵向变化,校正基线年龄、性别、总颅内体积(total intracranial volume,TIV)和体重指数(body mass index,BMI)。
结果:在3个月时间点,卒中组全脑PVS指标显著大于对照。至36个月,卒中患者在额叶相对对照显示显著PVS减少(PVS体积:exp(β)=0.93;95% CI,0.82,0.99,P=.032;PVS簇计数:exp(β)=0.91;95% CI,0.83,1;P=.037)。
讨论:与对照中观察到的年龄相关PVS扩大相反,卒中存活者在36个月内出现PVS体积和簇计数的显著纵向减少。这些发现提示卒中后MRI可见PVS轨迹是动态且区域特异的,挑战了将PVS扩大简单解释为脑血管疾病负荷标志的观点。
结论:缺血性卒中与PVS体积和计数的动态、区域性变化相关。
研究背景方面,缺血性卒中占所有卒中病例的71%,是全球死亡与发病的主要来源。传统上,血管周围间隙(perivascular spaces,PVS)按STRIVE标准被视作脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)的关键磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)标志物,其扩大被认为与衰老和脑血管病理相关。既往研究多依赖二维视觉评分,难以捕捉全脑PVS负荷;而PVS同时参与类淋巴系统(glymphatic system)脑脊液流动与废物清除,缺血后类淋巴功能受损可与继发损伤相关。已有文献对PVS与缺血性卒中复发、出血性卒中预后的关联结论不一,因此研究人员希望借助全自动体素级分割与纵向设计,明确卒中后PVS是否仅呈进行性扩大,还是存在动态区域变化。
研究人员开展一项前瞻性观察队列研究CANVAS,纳入任意部位缺血性卒中存活者124例与无卒中史对照39例,在卒中后3、12、36个月行3T T1加权(T1-weighted,T1w)MRI,使用验证过的nnU-Net卷积神经网络自动分割全脑白质、基底节(basal ganglia,BG)、中脑、海马等区域PVS,并提取体积与簇计数,按额叶、顶叶、颞叶、枕叶及前脑动脉(anterior cerebral artery,ACA)、大脑中动脉(middle cerebral artery,MCA)、大脑后动脉(posterior cerebral artery,PCA)供血区分析;统计上采用Tweedie分布广义线性混合效应模型(generalised linear mixed-effects models,GLMMs),校正年龄、性别、总颅内体积(total intracranial volume,TIV)、体重指数(body mass index,BMI),并用Benjamini–Hochberg法校正多重比较。结论为:卒中后3个月卒中组全脑PVS负荷高于对照,但随后36个月内对照呈年龄相关性PVS扩大,卒中组却在多区域出现PVS体积与簇计数下降,说明PVS轨迹动态且区域特异,不能把PVS扩大简单当作脑血管疾病负担标志。该文发表于《European Stroke Journal》,对重新解释PVS作为卒中后影像学生物标志物具有重要价值。
关键技术方法上,研究人员来自澳大利亚维多利亚州三家医院急性卒中单元招募的CANVAS队列;影像为3T Siemens Tim Trio的T1w MPRAGE序列;PVS分割采用验证版nnU-Net;脑区分割用FastSurfer提取TIV与分区,再用ANTs配准到MNI152模板并映射ICBM2009与血管供血区图谱;簇计数用scikit-image的measure.label与centroid;统计用R语言glmmTMB包拟合Tweedie/二项GLMM,参数启动自助法算95% CI,并做DHARMa残差诊断与FDR校正。
研究结果如下。
Global perivascular space comparison:研究人员通过比较全脑PVS,发现基线卒中组总PVS体积与簇计数更高;3年中对照持续扩大,卒中组呈缩小趋势,36个月时全脑减少未达多重比较后显著。
Perivascular spaces in the white matter and basal ganglia:研究人员分析白质与基底节,白质中卒中组基线与对照差异显著,36个月缩小趋势存在但校正后不显著;基底节组间与纵向交互均无显著性。
Lobar perivascular spaces:研究人员按脑叶分析,额、顶、颞叶基线PVS体积和计数卒中组更高;36个月顶叶簇计数显著减少(Padj<.001),额叶有减少趋势但未过校正阈值,颞、枕叶无显著纵向组间差异。
Perivascular spaces via vascular territories:研究人员按动脉供血区分析,基线ACA与MCA区PVS体积更高,MCA区簇计数更高;36个月MCA区簇计数显著下降(Padj=.024),ACA、PCA区无显著纵向差异。
Perivascular spaces in the midbrain and hippocampus:研究人员分析中脑与海马,逻辑混合模型显示两组间及36个月纵向变化均无统计学意义。
讨论部分总结:研究人员指出,既往半定量研究结论不一,而本研究用纵向全自动量化发现卒中后PVS并非单纯扩大,而是先高负荷后多区域缩小,可能与超急性期类淋巴清除受损、血脑屏障障碍、炎症浸润、局部萎缩及Wallerian变性有关;白质与MCA区变化或部分由解剖灌注分布造成。研究人员强调PVS形态不是线性健康标志,单时间点解释有局限,需结合脑萎缩与其他CSVD标记;中脑、海马因检出少和样本小需更大队列。局限性包括仅缺血性卒中、病变异质性未分层、未联用白质高信号(white matter hyperintensities,WMHs)/腔隙/微出血、T1w对PVS灵敏度低于T2w且缺外部验证。
结论部分翻译:研究人员发现,卒中存活者在卒中后3个月时PVS计数和体积多于无卒中对照;但在3年随访中,对照组出现预期的年龄相关PVS增加,而卒中组在多个脑区出现PVS计数和体积减少。总之,研究人员提供了新证据:缺血性卒中后3年内血管周围间隙改变是动态的。这些观察突出了MRI-PVS作为卒中后结局影像学生物标志物的潜力,但仍需进一步研究来阐明其生物学基础,并确定PVS测量可有效应用的具体临床场景。