GarmentoPIA：基于智能体的服装版型模型生成

《IEEE Transactions on Computational Social Systems》：GarmentoPIA: Generating garment pattern models using intelligent agents

　　

摘要：

参数化服装纸样模型广泛应用于重建和仿真任务中2D和3D服装表示的生成。然而，由于基础纸样形状变化有限以及对身体和服装尺寸的处理方式僵硬且硬编码，现有模型往往难以针对特定目的进行适配。为解决这些挑战，我们提出了GarmentoPIA，这是一个基于大语言模型智能代理模块、从服装制版文献中半自动生成参数化服装纸样模型的系统。使用GarmentoPIA，用户可以选择服装制版参考资料，并生成包含源材料中指定裁剪参数的各种纸样模型。为了提高跨参考资料的适应性，该系统采用了提示自优化机制，在模型生成过程中迭代更新其指令。该生成过程之前是一个手动预处理阶段，首先将原始制版指令规范化为结构化格式。我们进一步引入了一种服装领域专用语言（DSL），由与制版组件相对应的显式函数调用组成，用于生成可执行模型。这些模型一旦生成，即可独立于任何大语言模型运行——从而增强了可用性和可访问性。我们通过定量和定性评估验证了我们方法的有效性。