COVID-19疫苗接种与免疫应答及体力活动水平的关系

《Frontiers in Public Health》:COVID-19 vaccination in relation to immune response and physical activity levels

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月08日 来源:Frontiers in Public Health 4.1

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  摘要 引言:该研究旨在确定2019冠状病毒病(COVID-19)疫苗接种后,与体力活动(physical activity, PA)水平及参与者个体特征相关的抗体反应。 方法:研究人群包括接种了mRNA疫苗、腺病毒载体疫苗或蛋白亚单位佐剂疫苗的成年人。

  
摘要
引言:该研究旨在确定2019冠状病毒病(COVID-19)疫苗接种后,与体力活动(physical activity, PA)水平及参与者个体特征相关的抗体反应。
方法:研究人群包括接种了mRNA疫苗、腺病毒载体疫苗或蛋白亚单位佐剂疫苗的成年人。样本来自一项更大规模队列研究中的参与者,在COVID-19疫苗接种后第21、42、90和180天采集其血样。研究人员检测了抗严重急性呼吸综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2)的免疫球蛋白G(IgG)和免疫球蛋白A(IgA)抗体反应,但第180天采集的样本除外,这些样本仅分析了IgG抗体滴度。使用国际体力活动问卷短版(International PA Questionnaire, IPAQ)评估体力活动(PA)水平,该问卷测量通常每周的体力活动。
结果:共有641人参与了研究。在第21天,中或高PA水平参与者的IgG抗体血清阳性率(分别为92.6%和97.0%)显著高于低运动强度组(70.4%)(p < 0.001)。年龄增长与所有时间点IgG抗体产生减少相关(p < 0.001)。至少存在一种合并症也与所有时间点较低的IgG和IgA滴度相关(IgG:p < 0.05;IgA:第21天,p < 0.001;第42和90天,p > 0.05)。疫苗类型、COVID-19病史和PA水平在特定时间点显著影响IgG和IgA抗体反应。
结论:在免疫接种前鼓励中高强度的运动方案可增强疫苗效力,尤其是对于免疫应答较差风险的人群,如老年人和慢性病患者。
论文解读:体力活动水平与COVID-19疫苗接种后抗体反应的关系

2019冠状病毒病(COVID-19)大流行对全球公共卫生造成了巨大冲击。世界卫生组织估计,截至2026年3月,严重急性呼吸综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2)感染已导致全球超过700万人死亡。疫苗接种是控制疫情的关键手段,但疫苗诱导的免疫应答存在显著个体差异。已有证据表明,体力活动(physical activity, PA)可能影响疫苗免疫应答,例如在流感疫苗研究中,规律运动与较高抗体滴度相关。然而,关于PA与COVID-19疫苗抗体反应之间的关联,现有研究结果尚不一致。为此,研究人员开展了一项回顾性队列研究,旨在探讨PA水平及个体特征(年龄、性别、体质指数(BMI)、合并症、疫苗类型)与COVID-19疫苗接种后抗体反应的关系。该论文发表在《Frontiers in Public Health》。

研究人员开展了一项回顾性队列研究,样本来自希腊拉里萨地区一项更大规模队列研究中的641名成年人,这些人在2020年12月至2022年7月期间接种了mRNA疫苗(BNT162b2)、腺病毒载体疫苗(ChAdOx1 nCoV-19或Ad26.COV2.S)或蛋白亚单位佐剂疫苗(NVX-CoV2373)。在接种后第21、42、90和180天采集血样,采用化学发光微粒子免疫分析法(CMIA)检测IgG抗体,采用酶联免疫吸附试验(ELISA)检测IgA抗体。PA水平使用国际体力活动问卷短版(IPAQ)评估,以代谢当量(MET)分钟/周分类为低、中、高。通过单因素和多因素线性回归模型分析PA及个体特征与抗体滴度的关联,调整年龄、性别、BMI、疫苗类型、合并症和COVID-19病史。

3.1 参与者的人口统计学资料与病史(Participants’ demographic data and medical history)
该研究共纳入641名参与者,其中女性占54.3%,平均年龄60岁,平均BMI为26.55。63%的参与者报告至少有一种合并症,14.5%在接种前有COVID-19病史。最常见疫苗为BNT162b2(67.7%)。PA水平分布为低38.8%、中34.6%、高26.5%。敏感性分析显示,完整病例组参与者年龄更大、合并症更多、PA水平较低,提示结果可能低估PA的效应。

3.2 不同PA水平和疫苗类型下疫苗接种后IgG和IgA血清阳性率比较(Comparison of IgG and IgA seropositivity following vaccination in individuals with different PA levels and vaccine types)
第21天,中、高PA组IgG血清阳性率(92.6%和97.0%)显著高于低PA组(70.4%)(p < 0.001)。第180天仍保持类似趋势(98.1%和98.3%对87.8%,p < 0.001)。IgA血清阳性率在第21天也随PA水平显著变化(p = 0.040),但第42和90天无显著差异。疫苗类型方面,第21天非mRNA疫苗IgG血清阳性率更高,但后期mRNA疫苗更高。

3.3 IgG和IgA抗体反应的单因素分析(Univariate analyses of IgG and IgA antibody responses)
单因素分析显示,疫苗类型、COVID-19病史、年龄、合并症均与抗体滴度显著相关。年龄增长与IgG降低相关(所有时间点p < 0.001)。存在至少一种合并症与较低IgG和IgA滴度相关。PA分类中,低PA组IgG滴度在各时间点均低于中、高PA组(p < 0.001)。IgA在第21天也观察到PA效应(p = 0.002),但第42和90天无显著差异。

3.4 IgG和IgA抗体反应的多因素分析(Multivariate analysis of IgG and IgA antibody responses)
多因素分析调整混杂因素后,mRNA疫苗接种者IgG滴度在第21、42、90天显著高于非mRNA接种者。既往COVID-19病史与所有时间点IgG和IgA升高相关(p < 0.001)。PA强度与IgG在第42天显著正相关(p = 0.021),与IgA在第21和42天显著正相关(p = 0.047和p = 0.048),但第90天IgA无显著关联。排除既往感染者的敏感性分析显示,PA与IgG的关联在第42天仍显著(p = 0.002),但与IgA的关联不再显著。

讨论部分指出,PA水平与COVID-19疫苗的体液免疫反应呈正相关,尤其在IgG应答方面。这种关联独立于疫苗类型、年龄、合并症和既往感染。IgG是血液循环中最常见的抗体,在初次和再次免疫应答中发挥关键作用。运动可能通过免疫调节机制增强抗体产生。研究的局限性包括:PA通过回顾性访谈评估可能产生回忆偏倚;PA仅评估一次,无法反映随访期间变化;健康志愿者偏倚可能高估关联;未检测T细胞反应;部分样本量不足等。尽管如此,研究具有多时间点测量、多种疫苗类型和多样化人群等优势。

结论(翻译):低强度PA组的个体IgG水平始终低于中、高强度PA组,且在第42天差异达到统计学意义。这些发现表明,在免疫接种前鼓励中高强度的运动可能增强疫苗效力,尤其对于免疫应答较差风险的人群,如老年人和慢性病患者。
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