通过形态生理性状与模糊多性状评价鉴定耐盐豌豆（Pisum sativum L.）基因型，为面向气候韧性的未来育种提供依据

《BMC Plant Biology》：Identification of salinity-tolerant pea (Pisum sativum L.) genotypes through morphophysiological traits and fuzzy-based multi-trait evaluation for future breeding towards climate resilience

　　盐度胁迫显著影响豌豆（一种对盐分敏感的冷季豆科作物）的建植和产量，因此需要高效的早期阶段筛选以识别耐盐基因型。研究首先利用盐伤害指数（SII）在6个氯化钠浓度（50–300 mM）下，基于8个幼苗性状对一组33个豌豆基因型进行了体外初步筛选，以确定最佳的筛选盐度水平。各性状的SII平均值达到0.5时，确定100 mM氯化钠为区分耐盐性的最佳浓度，此时各研究参数平均下降57.8%。随后，在100 mM氯化钠条件下，利用相同的幼苗性状对150个豌豆基因型进行了筛选。相关性分析和主成分分析揭示了幼苗性状之间的协调关系，表明盐度响应通过多个相互作用的性状表现出来。采用模糊综合评价法对盐度耐受性进行了评估，并为每个基因型确定了隶属函数值（MFV）。根据MFV，9个基因型被分类为耐盐，73个为中度敏感，68个为敏感。这些耐盐基因型包括VRPL-15（0.93）、VRPE-27（0.85）、VRPE-60（0.85）、VRPM-107（0.80）、VRPE-36（0.80）、VRPM-2214（0.80）、VRPL-18（0.79）、VRPE-19（0.78）和VRPM-2440（0.78）。在各性状中，活力指数-I和苗长与平均MFV的相关性最强（R2分别为0.789和0.696；β分别为0.139和0.298），表明它们是早期筛选的可靠指标。识别出9个在幼苗阶段表现出优异盐度响应的基因型，其中包括VRPL-15和VRPL-18（田间豌豆类型）以及7个蔬菜豌豆高级育种系，为豌豆育种计划提供了进一步验证和作为供体候选材料的宝贵素材。